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Serie
15
  1. Gesehen bei TFIR
    56
  2. Vereinfachte Cloud
    56
  3. Craft of Code
    37
  4. DIY Cloud
    51
  5. HackerSploit
    32
  6. Im Knotenpunkt-Newsletter
    44
  7. Learnk8s Labs
    8
  8. Linode Kubernetes mit Helm
    11
  9. OpenAI Versus Projekt
    9
  10. Partner-Roundups
    26
  11. Super-Benutzer
    162
  12. Tech With Tim Linux-Einsteiger-Serie
    14
  13. Terraforming von Kubernetes
    6
  14. Top Docs
    75
  15. IaC ausprobieren
    5
Mit
38
  1. Alexis Ahmed (HackerSploit)
    33
  2. Andrew Burke
    1
  3. Austin Gil
    21
  4. Billy Thompson
    14
  5. Brandon Hopkins
    25
  6. Chris Nesbitt-Smith
    2
  7. Chris Psaltis
    1
  8. Code with Harry
    31
  9. Code with Tomi
    13
  10. Daniele Polencic
    2
  11. Darcy Declute
    1
  12. David Burgess
    16
  13. David Flanagan
    1
  14. Florian Walther
    1
  15. Gardiner Bryant
    60
  16. James Steel
    26
  17. Jay LaCroix
    76
  18. Jay Lyman
    1
  19. Jérôme Petazzoni (Tiny Shell Script)
    11
  20. Jose Portilla
    1
  21. Josh | KeepItTechie
    21
  22. Justin Mitchel
    29
  23. Kevin Cunningham
    1
  24. Lana Lux
    5
  25. Liam Eagle
    2
  26. Mauricio “Salaboy” Salatino
    2
  27. Mike Jung
    3
  28. Nelson Djalo
    6
  29. Salman Iqbal
    3
  30. Sam Hawley
    2
  31. Sid Palas
    10
  32. Swapnil Bhartiya
    50
  33. Talia Nassi
    1
  34. Tech with Tim
    27
  35. TechHut
    9
  36. Veronica
    1
  37. Walt Ribeiro
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    1
Content-Arten
7
  1. Kundenreferenzen
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    15
  3. E-Mail-Newsletter
    44
  4. Projektbeschreibung
    1
  5. Forschung
    5
  6. Videos
    1
  7. Webinare
    29
Kategorien
13
  1. Cloud Übersichten
    19
  2. Computing
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  3. Container (Kubernetes, Docker)
    107
  4. Databases
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  5. Entwicklertools
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  6. Linode
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  7. Linux
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  10. Open Source
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  11. Partner-Netzwerk
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  13. Speicher
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Dynamisches Rebalancing von Arbeitslasten und Optimierung der Ressourcennutzung in Kubernetes

InhaltLearnk8s LaboratorienDynamisches Rebalancing von Workloads und Optimierung der Ressourcennutzung in Kubernetes

Kubernetes gleicht Ihre Arbeitslasten nicht aus - wenn Sie fünf Pods auf einem Knoten und null auf einem anderen haben, wird Kubernetes nicht tätig, um den Cluster auszugleichen. Das ist bedauerlich, denn es wird Zeiten geben, in denen Ihr Cluster nicht perfekt ausbalanciert ist, was zu Unterbrechungen und Ressourcenverschwendung führen kann. Sie können dies jedoch mit dem Descheduler beheben - einem offiziellen Kubernetes-Projekt, das auf intelligente Weise erzwingen soll, dass Pods an anderer Stelle neu verteilt werden.

In dieser Sitzung werden Sie Folgendes lernen:

  • Wie der Kubernetes-Scheduler funktioniert und warum die Zuweisung der richtigen Anfragen so wichtig ist.
  • Wie der Descheduler Pods auf Knoten mit geringerer Auslastung umverteilen kann.
  • Wie man Richtlinien im Descheduler definiert, um die Platzierung noch weiter zu optimieren.