Hören Sie sich auf Abruf den ersten Teil unserer zweiteiligen Learnk8s-Laborreihe an. In Sitzung 1, Kubeflow: A Cloud-Native ML Toolbox, erfahren die Teilnehmer mehr über:
- Kubeflow-Architektur
- Kubeflow-Installation
- Entwickeln von Machine Learning-Modellen in JupyterLab-Notebooks
- Erstellen eines End-to-End-Orchestrierungsexperiments für maschinelles Lernen in der Kubeflow-Pipeline
- Skalierung der Infrastruktur auf Basis der Nachfrage.
- Aktuelle Anwendungsfälle von Kubeflow und wie Teams aus anderen Branchen die Cloud zur Skalierung ihrer Machine-Learning-Operationen genutzt haben.
Sprecher Bio: Salman Iqbal. Salman ist Technical Lead beim Data Science Campus ( https://datasciencecampus.ons.gov.uk/ ) und Dozent bei Learnk8s (https://learnk8s.io/). Beim Data Science Campus hat er eine Reihe von Data Science DevOps-Praktiken eingerichtet. In letzter Zeit hat er mit einer Reihe anderer britischer Regierungsorganisationen am Aufbau und Betrieb von Data Science-Plattformen für COVID-19-Projekte gearbeitet. Salman hat auch als Full-Stack-Entwickler in der Luft- und Raumfahrt und im Finanzsektor gearbeitet. Salman ist ein zertifizierter Kubernetes-Administrator und ein starker Befürworter von Cloud Native-Technologien. Er ist Mitbegründer von Cloud Native Wales, einer Initiative, die eine Community zusammenbringen soll, die Ideen zur effektiven Nutzung von Cloud-Native-Technologien austauscht.