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BlogComputePresentación de las instancias de Linode GPU

Introducción a las instancias GPU de Linode

GPU_Card-1

Nos complace anunciar el lanzamiento piloto de las instancias GPU de Linode. Estas instancias están diseñadas para cargas de trabajo como el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, la representación gráfica de alta calidad, la transcodificación de vídeo y la informática científica.

Linode Las instancias de GPU están construidas con tarjetas GPU Quadro RTX 6000 de NVIDIA . Es la primera vez que un proveedor de la nube ofrece estas tarjetas, que incluyen los tres principales tipos de núcleos de procesamiento (CUDA, Tensor y Ray Tracing). Es el siguiente paso en la computación en la nube para Linode, y avanza en nuestra misión de hacer que la computación en la nube sea sencilla y accesible para todos.

La imagen muestra los precios por hora y mes, y enumera las especificaciones, de los cuatro niveles del plan GPU . La imagen está vinculada a la página de precios, donde se puede encontrar información más detallada.

Todas las instancias GPU de Linode vienen con núcleos de CPU dedicados y puede elegir entre una y cuatro tarjetas por instancia.

Lo estamos poniendo en marcha inicialmente como prueba piloto. La disponibilidad es limitada (¡estas cosas son caras!) y por ahora sólo está disponible en Newark. Pero lo más importante es que queremos que nos ayudes a dar los próximos pasos. Así que, por favor, echa un vistazo a lo que tenemos, tal vez lo pruebes, y haznos saber lo que piensas o cuáles son tus necesidades en https://www.linode.com/feedback/ o abriendo un ticket.

¿Listo para empezar a hacer números? Consulta nuestra guía de introducción a la GPU.


Comentarios (9)

  1. Author Photo

    Only costs $760/month for a GPU… AKA 1/5th of the GPU’s purchase price.

  2. Author Photo

    I’m intrigued by all this GPU stuff, and this is a genuine question.

    For $1000 a month I could get 2x 32 dedicated CPU cores and 64GB RAM Linodes – I.e. 64 cores and 128GB RAM for $960.

    That seems like an insane amount of power. What makes a GPU so special that a normal (high spec) CPU can’t do?

    • Author Photo

      Andy: Great question. GPU processors excel at handling tasks that require parallel processing, especially when compared to CPUs, which are optimized for serial processing. This means that GPU instances are a good fit for use cases such as machine learning, video processing, and data science workloads.

  3. Author Photo

    Looks like y’alls marketing department got to your spec sheet before you could publish it.

    40Gbps network in
    10000Mbps network out

    Why not just say 10Gbps network out so that it has the same format as the line directly above it? A bigger number looks better right? 😉

  4. Author Photo

    How many gpu gb is offered in $4000 plan? Is it same 24gb gpu in $1000 plan?

    • pwoods

      Hi Niang! The 128GB plan is priced at $4000, which includes 24 CPU cores. Pricing and specs for our GPU plans are located at the bottom of the GPU page of our website. There you will find the specs for all of our GPU plans. Let us know if you have more questions.

      • Author Photo

        Hello is that mean I can only have GPU Memory of 24 GB GDDR6 on $4000 plan? same as $1000 plan?

        • jdutton

          Hey Niang – the $1000/month plan includes 32 GB system RAM and 8 CPU cores, whereas the $4000/month plan includes 128 GB system RAM and 24 CPU cores. As for the GPU RAM, there are 24 GB RAM per GDDR6 GPU card, and each plan upgrade adds a card as you increase specs. This means that the $1000 plan has one GPU card with 24 GB RAM, and the $4000 plan has four GPU cards with 96 GB RAM. Hope that clears things up!

  5. Author Photo

    Hey I can just start crypto mining with this service, right?

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