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Bases de données populaires pour la création d'applications Linux modernes

Bases de données populaires pour la création d'applications Linux modernes

Le choix du bon service de base de données dépend souvent de ce que vous voulez qu'il fasse. Il existe de nombreuses solutions de bases de données libres et gratuites, mais certaines se sont imposées en termes d'adoption et de performances.

Pour les bases de données relationnelles libres et polyvalentes, vous envisagez probablement MySQL et PostgreSQL. Comme leur nom l'indique clairement, ces deux systèmes prennent en charge le langage de requête structuré (SQL). Bien que les détails de chaque système soient légèrement différents, la popularité de SQL en tant que langage de requête standard signifie que vous trouverez de nombreuses ressources, de la documentation, des outils connexes et même d'autres développeurs si nécessaire pour soutenir votre application.

Les systèmes de bases de données relationnelles tels que MySQL et PostgreSQL sont fortement structurés, ce qui signifie que les données sont stockées sous une forme très organisée, ce qui facilite les requêtes ultérieures.

MySQL

MySQL est un composant fondamental des piles LAMP et LEMP, utilisé dans les systèmes de gestion de contenu et d'autres applications. MySQL est optimisé pour la lecture de bases de données, ce qui signifie qu'il fonctionne mieux lorsque les données sont interrogées fréquemment et que les nouvelles données sont ajoutées moins souvent. Il s'agit d'un comportement courant pour les bases de données qui prennent en charge les sites web à usage général, les sites de commerce électronique et les applications d'annuaire.

PostgreSQL

PostgreSQL est considéré comme plus polyvalent et plus sophistiqué que MySQL, avec une gamme plus large de types de données et des requêtes plus avancées. Cela peut également rendre PostgreSQL plus difficile à mettre en œuvre, en fonction de votre application. Quoi qu'il en soit, PostgreSQL est un bon choix si votre application est gourmande en écriture, ce qui signifie qu'elle est hautement évolutive, qu'elle est très volumineuse ou qu'il s'agit d'une application "entreprise".

Il existe également des systèmes NoSQL qui stockent les données dans un format largement non structuré. Bien qu'il faille un peu plus de temps pour obtenir une réponse à une requête, un format moins structuré permet des processus d'écriture beaucoup plus rapides dans une base de données NoSQL. Les bases de données NoSQL sont idéales pour les situations où vous souhaitez ajouter ou déplacer rapidement des données dans la base de données et où vous ne vous souciez pas d'un langage de requête standardisé pour récupérer vos données à l'avenir.

MongoDB

MongoDB est la base de données NoSQL la plus populaire et propose la recherche graphique, la recherche géographique, les requêtes map-reduce et la recherche textuelle. MongoDB est idéal pour les jeux, les applications IoT, les moteurs de personnalisation et d'autres applications où les données ne se traduisent pas facilement par un modèle hautement structuré ou basé sur des schémas.

Deux autres options de base de données, Redis et Cassandra, visent des charges de travail ou des applications plus spécialisées.

Redis

Redis est une base de données en mémoire avec une structure clé-valeur. Les données étant stockées en mémoire, elles sont accessibles pour des recherches rapides et se comportent davantage comme un cache que comme une base de données classique. Redis est souvent utilisé avec des systèmes d'inventaire à forte demande et d'autres applications qui nécessitent un temps de réponse très rapide. Bien que les données soient accessibles en mémoire, Redis conserve de manière invisible un enregistrement des données sur le disque pour les redémarrer et éviter la perte de données en cas de défaillance du système.

Cassandra

Cassandra est un système de base de données NoSQL qui utilise son propre langage d'interrogation, le Cassandra Query Language (CQL), similaire à SQL. Cassandra est conçu pour les environnements distribués et est très résistant aux pannes et aux pertes de données. En termes d'évolutivité et de performances, Cassandra a été testé sur des clusters allant jusqu'à 1 000 nœuds, et est fourni avec d'autres outils pour prendre en charge des installations plus importantes, notamment l'audit, la réplication et la prise en charge des nuages élastiques. 

Que vous mettiez en place un simple site web, que vous construisiez un magasin de données distribué ou que vous créiez une application commerciale personnalisée, nous pouvons vous aider avec de la documentation pour soutenir les options de bases de données open source à déployer aujourd'hui, ou des solutions gérées pour rendre le processus un peu plus facile.


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