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Laboratoire Learnk8s : Kubeflow - Une boîte à outils ML native en nuage


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Écoutez à la demande la première de nos séries de laboratoires Learnk8s en deux parties. Dans la première session, Kubeflow : Une boîte à outils ML native pour le cloud, les participants apprendront à :

  • Architecture Kubeflow 
  • Installation de Kubeflow 
  • Développer des modèles d'apprentissage automatique dans les carnets JupyterLab 
  • Créer une expérience d'apprentissage automatique par orchestration de bout en bout dans le pipeline Kubeflow
  • L'évolution de l'infrastructure en fonction de la demande. 
  • Les cas d'utilisation actuels de Kubeflow et la façon dont les équipes d'autres secteurs ont utilisé le cloud pour développer leurs opérations d'apprentissage automatique. 

Biographie de l'orateur : Salman Iqbal. Salman est responsable technique au Data Science Campus (https://datasciencecampus.ons.gov.uk/) et instructeur à Learnk8s (https://learnk8s.io/). Au Data Science Campus, il a mis en place un certain nombre de pratiques DevOps dans le domaine de la science des données. Récemment, il a travaillé avec un certain nombre d'autres organisations gouvernementales britanniques sur la mise en place et l'exploitation de plateformes de science des données pour les projets COVID-19. Salman a également travaillé en tant que développeur full-stack dans les secteurs de l'aérospatiale et de la finance. Salman est un administrateur Kubernetes certifié et un fervent défenseur des technologies Cloud Native. Il a cofondé Cloud Native Wales, une initiative visant à rassembler une communauté qui partagerait des idées sur la manière d'utiliser efficacement les technologies cloud-natives.

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