La scelta del giusto servizio di database dipende spesso dalle esigenze del cliente. Esistono molte soluzioni di database gratuite e open source che si possono utilizzare, ma alcune di esse si sono affermate per adozione e prestazioni.
Per quanto riguarda i database relazionali gratuiti e di uso generale, è probabile che stiate considerando MySQL e PostgreSQL. Come indicano chiaramente i loro nomi, entrambi i sistemi supportano il linguaggio di interrogazione strutturato (SQL). Sebbene i dettagli di ciascuno di essi siano leggermente diversi, la popolarità di SQL come linguaggio di interrogazione standard significa che troverete molte risorse, documentazione, strumenti correlati e persino altri sviluppatori, se necessario, per supportare la vostra applicazione.
I sistemi di database relazionali come MySQL e PostgreSQL sono fortemente strutturati, il che significa che i dati sono memorizzati in una forma altamente organizzata, rendendo più facile la successiva interrogazione.
MySQL
MySQL è un componente fondamentale degli stack LAMP e LEMP, utilizzato nei sistemi di gestione dei contenuti e in altre applicazioni. MySQL è ottimizzato per la lettura dei database, il che significa che funziona meglio quando i dati vengono interrogati frequentemente e i nuovi dati vengono aggiunti meno spesso. Questo è un comportamento comune per i database che supportano siti web generici, siti di e-commerce e applicazioni di directory.
PostgreSQL
PostgreSQL è considerato più versatile e sofisticato di MySQL, con una gamma più ampia di tipi di dati e query più avanzate. Questo può anche rendere PostgreSQL più impegnativo da implementare, a seconda dell'applicazione. In ogni caso, se la vostra applicazione è ad alta intensità di scrittura, cioè altamente scalabile, con volumi elevati o di tipo "enterprise", PostgreSQL è una buona scelta.
Esistono anche sistemi NoSQL che memorizzano i dati in un formato in gran parte non strutturato. Sebbene sia necessario un po' più di tempo per ottenere una risposta alle query, un formato meno strutturato consente processi di scrittura molto più rapidi in un database NoSQL. I database NoSQL sono ideali per le situazioni in cui si desidera aggiungere o spostare rapidamente i dati nel database e non ci si preoccupa di un linguaggio di query standardizzato per recuperare i dati in futuro.
MongoDB
MongoDB è il database NoSQL più diffuso e dispone di ricerca a grafo, geoSearch, query map-reduce e ricerca testuale. MongoDB è ideale per i giochi, le applicazioni IoT, i motori di personalizzazione e altre applicazioni in cui i dati non si traducono facilmente in un modello altamente strutturato o basato su schemi.
Altre due opzioni di database, Redis e Cassandra, sono destinate a carichi di lavoro o applicazioni più specializzate.
Redis
Redis è un database in-memory con una struttura chiave-valore. Poiché i dati vengono archiviati in memoria, è accessibile per ricerche ad alta velocità e si comporta più come una cache che come un database convenzionale. Redis viene spesso utilizzato con sistemi di inventario ad alta richiesta e altre applicazioni che richiedono tempi di risposta fulminei. Sebbene l'accesso ai dati avvenga dalla memoria, Redis mantiene invisibilmente una registrazione dei dati su disco per i riavvii e per prevenire la perdita di dati in caso di guasto del sistema.
Cassandra
Cassandra è un sistema di database NoSQL che utilizza un proprio linguaggio di interrogazione, il Cassandra Query Language (CQL), simile a SQL. Cassandra è progettato per ambienti distribuiti ed è altamente resistente alle interruzioni e alla perdita di dati. In termini di scalabilità e prestazioni, Cassandra è stato testato su cluster fino a 1.000 nodi ed è dotato di altri strumenti per supportare installazioni più grandi, tra cui auditing, replica e supporto per cloud elastici.
Che si tratti della creazione di un semplice sito web, di un archivio dati distribuito o di un'applicazione aziendale personalizzata, possiamo aiutarvi con la documentazione a supporto delle opzioni di database open source da implementare oggi stesso o con soluzioni gestite per rendere il processo un po' più semplice.
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