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Laboratorio Learnk8s: Kubeflow - Uno strumento di ML nativo per il cloud


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Ascoltate su richiesta la prima della nostra serie di laboratori Learnk8s in due parti. Nella prima sessione, Kubeflow: A Cloud-Native ML Toolbox, i partecipanti impareranno a conoscere:

  • Architettura di Kubeflow 
  • Installazione di Kubeflow 
  • Sviluppare modelli di apprendimento automatico in taccuini JupyterLab 
  • Creare un esperimento di machine learning con orchestrazione end-to-end nella pipeline Kubeflow
  • Scalare l'infrastruttura in base alla domanda. 
  • Casi d'uso attuali di Kubeflow e come i team di altri settori hanno utilizzato il cloud per scalare le loro operazioni di apprendimento automatico. 

Biografia del relatore: Salman Iqbal. Salman è Technical Lead presso Data Science Campus ( https://datasciencecampus.ons.gov.uk/ ) e istruttore presso Learnk8s (https://learnk8s.io/). Presso il Data Science Campus ha creato una serie di pratiche DevOps per la scienza dei dati. Di recente, ha collaborato con una serie di altre organizzazioni governative del Regno Unito per la creazione e la gestione di piattaforme di Data Science per i progetti COVID-19. Salman ha anche lavorato come sviluppatore full-stack nel settore aerospaziale e finanziario. Salman è un amministratore certificato di Kubernetes e un forte sostenitore delle tecnologie Cloud Native. Ha co-fondato Cloud Native Wales, un'iniziativa per riunire una comunità che condividesse idee su come utilizzare efficacemente le tecnologie cloud-native.

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