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Linode ブログ

P・プシュカーのヘッドショット

Linodeインターフェイスのご紹介:より良いネットワーク管理(オープンベータ)

2025年5月13日
プラズーン・プシュカル著
コンピュートインスタンスのネットワーキングを管理する優れた方法であるLinode Interfacesのベータ版を発表できることを嬉しく思います。 この新しいアプローチは、従来の構成プロファイルベースのインターフェイスを改善し、インスタンスのネットワークインターフェイスを直接、目に見える形でコントロールできるようにします。Linodeインターフェイスでは、APIで表示されるものと実際にデプロイされるものが一致し、ルーティングはより [...] 続きを読む
ネットワーク
Maddie Presland

アカウント・サービスの制限とクォータで明確なクラウドを作る

2025年5月8日
でMaddie Presland
クオータでObject Storage アカウントの使用量と上限をチェック。
Linode 
Maddie Presland

自動化されたローカル・コンピュート・ディスクとBlock Storage ボリューム暗号化でデータを保護します。

2025年5月5日
でMaddie Presland
開発者がアプリケーションを作成・拡張するための最先端のクラウドを構築するというミッションの一環として、お客様のクラウドリソースを保護するための無料の直感的な機能や製品を追加し続けています。新しいローカルディスク暗号化機能は、最新のコンピュート機能であり、すべてのコアコンピュートリージョンに順次展開しています。[...]
コンピュート
ヴィニース・ヴァルゲーゼ

分散人工知能 推論:成功のための戦略

2025年5月2日
ヴィニース・ヴァルゲーゼ
人工知能 モデルが企業のオペレーションの基盤へと進化し続ける中、リアルタイム推論はこの変革を推進する重要なエンジンとして浮上してきた。瞬時に意思決定が可能な人工知能 洞察に対する需要は急増しており、人工知能 エージェントは推論の先駆けとして急速に普及しつつある。業界の予測によると、半数以上の企業がこの転換期を迎えている。
コンピュート
Maddie Presland

新ベルリン分散リージョンでドイツ全土のアプリケーション・パフォーマンスを最適化

2025年5月1日
でMaddie Presland
エンドユーザーが可能な限りリアルタイムに近いインタラクションを体験できるよう、遅延の影響を受けやすいアプリケーションにとって、ラウンド・トリップ・タイムを短縮することは極めて重要です。一部のユースケースでは、このパフォーマンスは単なる特典ではなく、リアルタイムゲーム、メディアライブストリーミング、およびミッションクリティカルなソフトウェアアプリケーションに期待されています。アカマイの Distributed Compute Regions は、パフォーマンスとコスト効率の高いクラウドへのアクセスを提供します。
コンピュート
パベル・デスポット

ポータビリティとデベロッパー・コントロール:NAB2025の5つのポイント

2025年4月25日
パヴェル・デスポット
アプリケーションのパフォーマンスを犠牲にすることなくインフラ コストを削減することは、メディア・ストリーミング企業にとってかつてないほど重要である。信じられないかもしれないが、これは実際に人工知能 話題と同じだった!連日アカマイのラウンジでデモを実施し、お客様とお話しする中で、私は [...]...
コンピュート
Maddie Presland

キャプチャ、レプリケート、デプロイ:イメージサービスのアップグレードが可能に

2025年4月24日
でMaddie Presland
アプリケーションの規模が拡大するにつれて、コンピュート・インスタンスのセットアップとコンフィギュレーションの手作業は、タスクから自動化されたパイプラインへと進化していくはずです。Images そのパイプラインの要であり、最新バージョンのゴールデンイメージを複数のインスタンスに簡単にキャプチャしてデプロイできるようにします。私たちは最近 [...] にいくつかの改良を加えました。
コンピュート
Maddie Presland

VPCによる分散コンピュート・リージョンでのプライベート・ネットワーキングの設定

2025年4月15日
でMaddie Presland
2024年に分散コンピュート・リージョンを発表して以来、一部の大手顧客は、これらの小規模なクラウド・コンピューティング・サイトを活用して、特にアプリの使用量が急増した場合に、アプリケーションを可能な限りエンド・ユーザーに近づけてきました。現在、分散リージョンは、仮想プライベート・クラウド(VPC)機能によってさらに改善され、お客様はパフォーマンス重視の [...] を配置することができます。
ネットワーク
Maddie Presland

ストリーミング時代のクラウド:アクセラレーテッド・コンピューティングの導入

2025年4月3日
でMaddie Presland
メディア・ストリーミングはここにとどまるメディア業界の1000億ドル規模を誇るこの分野は、メディア業界におけるその地位を急速に反転させている。ほんの10年以上前、オンライン・ストリーミングは、パソコンでテレビ番組を楽しむためのニッチな手段だった。それが今や、一般家庭がエンターテインメントと必要な情報の両方を消費する主要な手段となっている。A [...]
コンピュート
ハナ・ジェディ

複雑さのないプロダクショングレードのK8:LKE-Enterpriseの導入

2025年3月31日
ハナ・ジェディ著
本日、Linode Kubernetes Engine - Enterprise (LKE-E)のリリースを発表いたします。エンタープライズKubernetesをシンプルに Linode Kubernetes Engine (LKE)を発表して以来、開発者とその組織は、改善された[...]コンテナ化されたアプリケーションのデプロイと管理を支援してきました。
コンテナ(Kubernetes、Docker)
デイヴィッド・アイゼンバッハー

アカマイの分散型クラウド & CDN によるビデオ投稿フィードの保護

2025年3月28日
デイヴィッド・アイゼンバッハー
EZDRM は、Akamai Qualified Compute Partner Program の独立系ソフトウェアベンダー(ISV)です。クリエイターから放送局やストリーミング・プラットフォームにライブまたは録画済みコンテンツを配信するビデオ投稿フィードは、衛星回線や専用の固定回線で配信する必要があるのだろうかと疑問に思ったことはありませんか?ますます強力になるCDN接続、標準ベースのセキュリティ・リソース、そして分散 [...]...
コンピュート
アリ・ワイルのヘッドショット

アカマイのクラウド上の人工知能推論:開発者によるエッジネイティブ・アプリケーションの高速化

2025年3月27日
アリ・ワイル著
人工人工知能AI)の話題は増え続けており、それに伴い、単に強力なモデルをトレーニングするだけでなく、それを実世界のアプリケーションに効果的に展開する必要性が高まっている。そこで登場するのが人工知能 推論、つまり訓練された人工知能 モデルを使用して予測や洞察を生成するプロセスです。アカマイでは、戦略的な [...]...
コンピュート