適切なデータベースサービスの選択は、多くの場合、そのサービスで何をする必要があるかによって決まります。無料で使えるオープンソースのデータベースソリューションは数多くありますが、その中でも採用率とパフォーマンスでトップに立っているものがいくつかあります。
フリーの汎用リレーショナルデータベースといえば、「MySQL」や「PostgreSQL」が挙げられるでしょう。どちらのシステムもその名の通り、SQL（Structured Query Language）をサポートしています。詳細はそれぞれ異なりますが、標準的な問い合わせ言語としてSQLが普及していることから、リソース、ドキュメント、関連ツール、さらにはアプリケーションをサポートするために必要な他の開発者もたくさん見つけることができます。
MySQLやPostgreSQLなどのリレーショナルデータベースシステムは、高度に構造化されており、データが高度に整理された形で保存されているため、後からの問い合わせが容易です。
MySQL
MySQLは、LAMPおよびLEMPスタックの基盤となるコンポーネントで、コンテンツ管理システムやその他のアプリケーションで使用されています。MySQLはデータベースの読み取りに最適化されており、データが頻繁にクエリされ、新しいデータが追加される頻度が低い場合に最適に動作します。これは、一般的なWebサイト、eコマースサイト、ディレクトリアプリケーションをサポートするデータベースの一般的な動作です。
Postgresql
PostgreSQLはMySQLよりも多機能で洗練されていると言われており、より幅広いデータタイプとより高度なクエリを備えています。このため、アプリケーションによっては、PostgreSQLの実装がより困難になることもあります。いずれにしても、書き込みの多いアプリケーション、つまり拡張性の高いアプリケーション、大容量のアプリケーション、あるいは「エンタープライズ」アプリケーションであれば、PostgreSQLは良い選択です。
また、構造化されていない形式でデータを保存するNoSQLシステムもあります。クエリの応答を得るまでに多少時間がかかりますが、構造化されていないフォーマットでは、NoSQLデータベースへの書き込み処理をより高速に行うことができます。NoSQLデータベースは、データベースへのデータの追加や移動を迅速に行い、将来的にデータを取得するための標準化されたクエリ言語にはこだわらないという状況に最適です。
Mongodb
MongoDBは最も人気のあるNoSQLデータベースで、グラフ検索、ジオサーチ、マップレデュースクエリ、テキスト検索などの機能を備えています。MongoDBは、ゲーム、IoTアプリケーション、パーソナライゼーションエンジンなど、データが高度に構造化されたモデルやスキーマベースのモデルに簡単に変換できないアプリケーションに最適です。
他の2つのデータベースオプション、RedisとCassandraは、より特殊なワークロードやアプリケーションを対象としています。
Redis
Redisは、Key-Value構造を持つインメモリーデータベースです。データはメモリ上に保存されるため、高速な検索が可能で、従来のデータベースよりもキャッシュに近い挙動を示します。Redisは、需要の高い在庫管理システムなど、高速なレスポンスを必要とするアプリケーションでよく使用されます。データはメモリからアクセスされますが、Redisは再起動のためにデータの記録をディスク上に目に見えない形で保持し、システム障害時のデータ損失を防ぎます。
Cassandra
Cassandraは、SQLに似た独自のクエリ言語であるCassandra Query Language（CQL）を使用するNoSQLデータベースシステムです。Cassandraは、分散環境向けに設計されており、停止やデータ損失に対する高い耐性を備えています。スケーラビリティとパフォーマンスの面では、Cassandraは最大1,000ノードのクラスターでテストされており、監査、レプリケーション、エラスティッククラウドへの対応など、大規模なインストールをサポートするツールも付属しています。
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