全2回のLearnk8sラボシリーズの第1回目をオンデマンドでお聞きください。 セッション1では、Kubeflow: A Cloud-Native ML Toolbox」では、参加者は次のことを学びます。
- Kubeflowのアーキテクチャ
- Kubeflowのインストール
- JupyterLabノートブックでの機械学習モデルの開発
- Kubeflowパイプラインでエンドツーエンドのオーケストレーション機械学習実験を行う
- スケーリングインフラ 需要に応じて。
- Kubeflowの現在の使用例と、他の業界のチームが機械学習のオペレーションを拡張するためにどのようにクラウドを活用しているか。
スピーカー・バイオサルマン・イクバル（Salman Iqbal）。サルマンはData Science Campus ( https://datasciencecampus.ons.gov.uk/ )のテクニカルリードであり、Learnk8s ( https://learnk8s.io/ )のインストラクターでもあります。Data Science Campusでは、多くのデータサイエンスDevOpsの実践を立ち上げてきました。最近では、COVID-19プロジェクトのためのデータサイエンスプラットフォームの立ち上げと運用について、他の多くの英国政府機関と協力しています。また、航空宇宙や金融の分野でフルスタックの開発者として働いた経験もあります。また、Kubernetesの認定管理者であり、クラウドネイティブテクノロジーの強力な支持者でもあります。クラウドネイティブ技術を効果的に使用する方法についてのアイデアを共有するコミュニティをまとめるためのイニシアチブであるCloud Native Walesを共同で設立しました。