テスト、ビルド、スケールの自由度
機械学習には時間とスケールする能力、そして正確性を得るための実験が必要です。プロプライエタリなサービスや契約を避け、GPU、専用インスタンス、その他のリソースの使用料のみを支払いましょう。
ハイブリッドおよびマルチクラウドの場合
機械学習アルゴリズムと同じように反復的で、既存のクラウドやオンプレミスのリソースにシームレスに追加できるクラウドインフラに出会ってください。独自のサービスや契約に縛られることはありません。短期的なプロジェクトや長期的なソリューションに必要なだけのリソースを使用できます。
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