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この2部構成のシリーズでは、TomiさんがDjangoとPostgreSQLデータベースを使ってChatGPTクローンを構築する方法を説明します。

本シリーズの最後に、@heyAustinGil が、アカマイのクラウド上のサーバーに人工知能 拡張アプリケーションを導入するプロセスをガイドします。

このビデオでは、ハリーがFlaskとSQLを使ってAPIを作成し、サーバーをセットアップし、Android Studioを使ってAndroidアプリを構築する方法を紹介します。 API サーバーをセットアップし、Android Studio を使って Android アプリをビルドします。

この新しいシリーズでは、@TechWithTim がPython 、ソケット、Pygameモジュールを使ってオンラインマルチプレイヤー数学ゲームを構築する方法を説明します。

このビデオでは、@KeepItTechieが、アプリ、データベース、SSL証明書のデプロイを支援するDockerを利用した管理パネルであるEasypanelについて説明します！

このエピソードでは、オースティンがコーディングから離れ、ニューラルネットワーク、LLM、GPTのような人工知能 ツールがどのように機能するかについて理解を深める。

このビデオでガーディナーは、開発者がデータベースとしてよく使うオープンソースのインメモリ・データストアであるRedisなどを取り上げている。

このビデオでは、ハリーがOpenAIとPython を使って、OpenAI内蔵の独自の文法チェッカーとコレクターを構築する方法を紹介します。

このビデオでは、@CodeWithHarry が Django アプリケーションを Linode 上の PostgreSQL クラスタに接続する方法を紹介します。

このビデオでは、@CodeWithHarry が、OpenAI を使って人工知能 対応チャットアプリをゼロから作成する方法を紹介します。 API.

このビデオでは、JayがLinodeサーバーにGitLabをゼロから導入する方法を、インストールと設定を含めて紹介します。

このビデオでは、アカマイのObject Storage 使用方法とそのメリットについて説明します。