대부분의 사용자는 파일 스토리지를 디렉토리와 파일의 계층 구조로 생각하지만 이면의 관점은 조금 더 복잡합니다.
기존의 저장 장치는 블록 저장이라는 형식을 사용하여 디스크에 데이터를 저장합니다. 블록 저장 장치는 데이터를 고정된 크기의 블록으로 나누고 필요한 곳에 보관합니다. 데이터가 요청되면 시스템은 조각을 재조립하여 데이터를 원래 형태로 복원합니다.
하드 드라이브 및 기타 기존 저장 매체의 경우 블록 스토리지가 효율적인 접근 방식입니다. 어쨌든 시스템은 고정된 크기의 데이터 블록에서 읽고 쓰는 경향이 있으므로 데이터를 블록에 저장하는 것이 합리적입니다.
그러나 블록 스토리지 모델에는 몇 가지 단점도 있습니다. 예를 들어 데이터를 블록으로 나누고 다시 합치는 데 시간이 걸립니다. 또한 디스크 크기가 클라우드 서비스 및 로컬 데이터 센터에서 사용되는 매우 큰 데이터 저장소로 증가함에 따라 디스크에 있는 모든 블록의 위치를 추적하고 관리하는 수단은 효율성이 떨어집니다. 결과적으로 블록 스토리지는 일부 스토리지 요구에 여전히 유용하지만 현대 시나리오에는 다른 접근 방식이 필요할 수 있습니다.
S3 호환 개체 스토리지는 많은 클라우드 스토리지 환경에서 사용되는 대체 옵션입니다. 오브젝트 스토리지에서 파일은 블록으로 분할되지 않고 대신 단일 오브젝트로 저장됩니다. 개체의 위치는 식별자 또는 해시 함수를 사용하여 가져오므로 복잡한 계층 구조가 필요하지 않습니다. 이러한 개체 스토리지의 고유한 기능을 통해 매우 큰 데이터 세트로보다 균일하게 확장할 수 있습니다.
개체 스토리지 솔루션은 일반적으로 기본 제공된 결함 허용력 및 자체 관리 기능과 함께 제공됩니다. 목표는 저장 프로세스의 세부 사항을 사용자에게 숨기는 것입니다. 운영 체제가 파일을 저장하면 기본 스토리지 인프라가 세부 정보를 처리합니다.
보다 광범위한 클라우드 인프라의 일부로 객체 스토리지를 실제로 살펴보려면 "Linode Kubernetes Engine 및 오브젝트 스토리지를 사용하여 프라이빗 Docker 레지스트리를 설정하는 방법"에 대한 문서를 확인하십시오.
오브젝트 스토리지가 모든 워크로드에 적합한 것은 아니지만 점점 더 많은 대규모 스토리지 애플리케이션과 다양한 클라우드 오브젝트 스토리지 사용 사례에 적용되고 있습니다. 오브젝트 스토리지 솔루션은 종종 웹 사이트 및 소셜 미디어 플랫폼의 백엔드 역할을 하여 사진 이미지, 비디오, 텍스트 파일 및 HTML 문서를 포함할 수 있는 비정형 데이터를 효율적으로 관리합니다.
오브젝트 스토리지는 일부 HPC 및 AI 워크로드에도 이상적이며 백업, 데이터베이스 덤프 및 로그 파일과 같이 데이터가 한 번 저장되고 자주 액세스 되지 않는 모든 상황에 적합합니다. 대용량 파일 및 데이터 세트로 쉽게 확장되기 때문에 오브젝트 스토리지는 때때로 비디오, 엔지니어링 모델, 과학 데이터 및 기타 클라우드 오브젝트 스토리지 사용 사례와 같은 파일 모음을 저장하는 데 사용됩니다. 개체 스토리지의 저렴한 비용과 관리 효율성으로 인해 짧은 지연 시간이나 빈번한 액세스가 필요하지 않은 스토리지에 적합합니다.
올해 초, 우리는 클라우드의 개체 스토리지에서 최대 가치를 얻는 방법에 대한 eBook을 발행했습니다. 여기에서 "S3 호환 객체 스토리지 사용 사례"를 다운로드 할 수 있습니다.
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