애플리케이션 성능 저하 없이 인프라 비용을 절감하는 것이 미디어 및 스트리밍 회사에게 그 어느 때보다 중요해졌으며, 4월 5일부터 9일까지 열린 NAB에서 모두가 이 문제에 대해 이야기했습니다. 믿기지 않으시겠지만, 사실 이것은 AI에 대한 화두와 맞먹는 것이었습니다! 저는 매일 Akamai 라운지에서 데모를 시연하고 고객들과 이야기를 나누면서 다양한 기술 전문가들과 이야기를 나누었고 방송, 엔터테인먼트, 미디어 업계의 개발자와 애플리케이션 소유자들이 가장 중요하게 생각하는 것이 무엇인지 들을 수 있었습니다.
1. 세 글자: V-P-U
Akamai Cloud는 최근 가속 컴퓨팅을 출시하여 사상 최초로 클라우드에서 NETINT VPU를 사용할 수 있게 되었습니다. NETINT의 하드웨어는 일반적인 CPU 및 GPU 설정보다 전력 소비를 줄이면서 더 높은 스트리밍 밀도와 미디어 트랜스코딩 성능을 달성하도록 특별히 설계되었습니다. 따라서 보다 맞춤화된 서비스를 위한 실시간 준비와 같은 중요한 서비스를 배포하는 데 필요한 리소스와 비용을 절감할 수 있습니다.
가속화된 컴퓨팅을 통해 클라우드를 통해 VPU에 액세스할 수 있으므로 특히 애플리케이션별 집적 회로(ASIC)에 익숙하지 않은 개발자가 처음으로 시도해 볼 수 있습니다. 또한 이미 온프레미스에서 VPU를 사용 중인 애플리케이션도 클라우드에서 장애 조치 전략을 확장하고 구현할 수 있습니다. NAB 스트리밍 서밋에서 G&L 시스템하우스의 CEO 겸 공동 설립자인 알렉산더 레친스키(Alexander Leschinsky)는 Akamai의 클라우드 제품 관리 부사장 숀 미셸(Shawn Michels)과 함께 가속화된 컴퓨팅, LKE 및 온프레미스 기술 스택을 갖춘 새로운 하이브리드 클라우드 아키텍처에 대해 이야기했습니다. 녹화된 세션을 시청하여 가속 인스턴스에 대해 자세히 알아보세요.
2. AI는 시청자 경험 개선에 매우 중요하며 앞으로도 계속 중요해질 것입니다.
OTT 제공업체는 계속 늘어나는 데이터 홍수 속에서 헤쳐나가고 있습니다. 콘텐츠 카탈로그부터 사용자 평점, 시청 기록, 네트워킹 구성 및 결제 처리와 같은 OTT 시스템 간의 시스템 수준 거래에 이르기까지 데이터는 전체 미디어 워크플로우의 기반이 됩니다. 평점과 시청 기록 데이터는 사용자의 관심을 끄는 새로운 콘텐츠를 발굴하는 데 필수적이며, 계정별 토큰 사용 데이터는 불법 복제를 식별하는 데 도움이 됩니다. 특히 방대한 양의 데이터를 수집, 처리하고 즉각적인 조치를 취하는 것은 항상 존재하는 과제입니다.
이러한 과제를 해결하기 위해 OTT 제공업체는 전체 미디어 워크플로우에 인공지능(AI)을 전략적으로 배포하여 이 데이터가 제공할 수 있는 인사이트와 서비스의 속도와 폭을 늘릴 수 있습니다. 사용자 인터페이스는 자연어 처리(NLP) 및 추천 엔진과 같은 AI 서비스를 위한 스마트한 출발점으로, 검색과 참여를 촉진할 수 있습니다. NAB 기간 동안 파트너인 Fermyon과 함께 이에 대한 예시를 선보이기도 했습니다 .
OTT 제공업체는 기존 콘텐츠 라이브러리에도 AI를 적용할 수 있습니다. AI와 최적화된 메타데이터 사용을 통해 사용자는 정확한 제목이나 주연 배우를 알 필요 없이 "멋진 자동차 추격전이 나오는 영화"를 검색할 수 있습니다. 저희는 FPT와 함께 이를 실제로 보여주는 솔루션을 시연했는데, MLB 경기 라이브러리와 '[선수 이름]의 홈런 보여주기'와 같은 동작을 사용했습니다.
AI는 로그 분석에서 불법 복제 탐지에 이르기까지 모든 분야에서 역할을 수행할 수 있습니다. 이 영역은 현재 기술 스택에서 새로운 도구와 확장된 기능을 주목해야 하는 영역입니다.
3. 관찰 가능성을 우선시해야 합니다.
시장에서 가장 혁신적인 미디어 애플리케이션을 구축할 수 있지만, 성능과 잠재적 장애 지점에 대한 명확한 가시성이 없으면 구독자를 늘리고 유지하기가 훨씬 더 어려워집니다.
미디어 스트리밍, 디지털 상점, 온라인 게임, 그리고 우리 삶을 움직이는 수많은 웹 애플리케이션은 클라우드 서비스만큼이나 엣지 네트워크에 의존하고 있습니다. CDN과 같은 분산 아키텍처는 모니터링과 운영이 더 복잡합니다. 많은 인스턴스가 대량의 트래픽을 처리하고 방대한 양의 로그 데이터를 생성하는데, 이렇게 많은 데이터에 대한 운영 인사이트를 제공하도록 설계된 대부분의 솔루션은 엄청나게 비쌉니다. 그 결과, 운영팀은 대부분의 인프라를 효율적이고 안정적으로 운영하는 데 필요한 중요한 가시성을 확보하지 못하고 있습니다.
통합 가시성 솔루션은 비싸거나 모든 것을 알 필요는 없지만, 필수적이고 깔끔하게 정리된 정보를 제공해야 합니다. 파트너인 Hydrolix는 분산형 애플리케이션 아키텍처에 필수적인 로그 볼륨과 기타 정보를 대상으로 이 문제를 구체적으로 해결하기 위해 TrafficPeak를 구축했습니다. 분산 네트워크는 애플리케이션 스택의 중요한 부분입니다. 이를 반영하는 도구가 필요합니다.
4. IT 예산을 낭비하는 이그레스(허용할 경우) 4.
클라우드에 미디어 워크로드를 배포한 사람이라면 누구나 실제 인프라가 아닌 이그레스로 인해 클라우드 요금이 치솟는다는 사실을 잘 알고 있습니다. 콘텐츠 라이브러리가 계속 확장됨에 따라 CDN 캐싱으로도 이그레스 비용 발생을 막을 수 없는 자산의 롱테일이 점점 더 늘어나고 있습니다. 동시에 고해상도 스트림이 표준으로 자리 잡으면서 개발자의 시간과 대역폭에 부담을 주고 새로운 기능과 혁신을 위한 작업에 집중할 수 없게 만드는 이그레스 비용을 낮춰야 한다는 압박이 커지고 있습니다.
아키텍처를 재설계하는 것은 쉽지 않은 일이지만, 클라우드 공급업체의 가파른 이그레스 피드에 직면한 팀이라면 비싼 이그레스 가격을 책정하는 공급업체에서 벗어날 필요가 있을 수 있습니다. Akamai Cloud는 현재 업계에서 가장 낮은 이그레스 비용인 GB당 0.005달러(0.5센트!)를 제공합니다. 다른 미디어별 플랫폼 혜택도 확인해 보세요.
5. 미디어 워크플로우를 최적화하는 분산형 휴대용 아키텍처
이 요점은 4번 요점을 기반으로 하지만 그 자체로 주목할 가치가 있습니다. 비용을 절감하고 중단을 방지하며 단일 제공업체에 대한 과도한 의존을 피하려면 이동성과 여러 클라우드 제공업체에 분산할 수 있는 기능이 필수적입니다.
인터넷을 통한 미디어 스트리밍은 대량의 데이터를 전송해야 하고 지연 시간에 민감하기 때문에 다른 웹 기반 애플리케이션과 다릅니다. 거의 30년 전에 스트리밍을 시작했기 때문에 규모와 속도 문제를 해결하려면 라이브러리를 배포하는 것이 필수적이라는 것을 잘 알고 있습니다. 실제로 이러한 인식이 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)의 탄생으로 이어졌고, Akamai는 그 선구자 역할을 했습니다. Akamai는 이러한 비전을 지원하는 데 필요한 지역, 연결성, 에코시스템을 적극적으로 구축하여 고객이 효율적이고 경제적으로 사용자 경험을 개선할 수 있도록 지원하고 있습니다.
무료 계정을 등록하여 Akamai Cloud의 미디어 솔루션을 체험해 보거나 클라우드 컴퓨팅 컨설턴트에게 문의 하여 맞춤형 솔루션에 대해 상담하세요. 엣지로의 진화에 대해 자세히 알아보세요.
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