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GPU computa para IA, aprendizado de máquinas e muito mais

GPU

GPUs sob demanda para cargas de trabalho de processamento paralelo, tais como aprendizagem de máquinas, computação científica e processamento de vídeo.

GPU computa para IA, aprendizado de máquinas e muito mais

GPU

GPUs sob demanda para cargas de trabalho de processamento paralelo, tais como aprendizagem de máquinas, computação científica e processamento de vídeo.

GPU

Cientistas, artistas e engenheiros precisam ter acesso a um poder computacional paralelo significativo. Oferecendo máquinas virtuais otimizadas para GPU aceleradas pela NVIDIA Quadro RTX 6000, aproveitando o poder dos núcleos CUDA, Tensor e RT para executar processamento complexo, aprendizado profundo e cargas de trabalho de traçado de raio.


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GPU sob demanda

Entre a compra, instalação e manutenção de GPUs, o custo de propriedade é muitas vezes alto. Alavancar o poder das GPUs enquanto se beneficia da principal proposta de valor da nuvem: transformar uma despesa de capital em uma despesa operacional.

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Hardware líder de mercado

As GPUs são NVIDIA Quadro RTX 6000 unidades, atualmente considerada uma das melhores GPUs do mercado. Com CUDA, Tensor, e núcleos RT em cada unidade, estas GPUs suportam qualquer caso de uso associado com processamento paralelo, aprendizado profundo, ou traçado de raio.

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Simplificando casos de uso complexo

Você se concentra em suas competências essenciais, nós nos preocuparemos com o hardware que as torna possíveis. As GPUs em nuvem removem a barreira de entrada para casos de uso complexo, como aprendizagem de máquinas, IA e streaming de vídeo.

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Tipos de planos múltiplos

Uma placa de GPU não é suficiente para suas cargas de trabalho projetadas? Não é um problema. Os planos da GPU oferecem até quatro cartas por instância, dependendo de quanta potência você precisa.

Especificações

Especificações técnicas

Pacotes de serviços gratuitos

Serviços complementares pagos

Cargas de trabalho recomendadas

  • Modelos acelerados de ciência de dados
  • Aplicações de aprendizagem de máquinas
  • Análise de inteligência artificial
  • Cargas de trabalho de processamento paralelo
  • Modelagem 3D e aplicações de design

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Miniatura do vídeo

Visão geral da GPU Cloud

Quadro RTX 6000 Especificações

CUDA Cores (Processamento paralelo) 4,608
Núcleos de Tensor (Máquina e Aprendizagem Profunda) 576
RT Cores (Ray Tracing) 72
Memória GPU 24 GB GDDR6
RTX-OPS 84T
Raios Fundidos 10 Giga Rays / Sec
FP32 Desempenho 16.3 TFLOPS

Dedicado + Planos GPU RTX6000

  • Controle deslizante
  • Grade
US$ /mês
RAM CPUs Armazenamento SSD Cartões de GPU Transferência Rede em Saída da Rede Mensalmente De hora em hora
32 GB 8 640 GB 1 16 TB 40 Gbps 10 Gbps $1,000 $1.50
64 GB 16 1280 GB 2 20 TB 40 Gbps 10 Gbps $2,000 $3.00
96 GB 20 1920 GB 3 20 TB 40 Gbps 10 Gbps $3,000 $4.50
128 GB 24 2560 GB 4 20 TB 40 Gbps 10 Gbps $4,000 $6.00

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