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Computação por GPU para IA, aprendizagem de máquina e mais

GPU

GPUs sob demanda para cargas de trabalho de processamento paralelo, como aprendizado da máquina, computação científica e processamento de vídeo.

Computação por GPU para IA, aprendizagem de máquina e mais

GPU

GPUs sob demanda para cargas de trabalho de processamento paralelo, como aprendizado da máquina, computação científica e processamento de vídeo.

GPU

Cientistas, artistas e engenheiros precisam de ter acesso a um poder computacional paralelo significativo. Oferecendo máquinas virtuais optimizadas para GPU aceleradas pelo NVIDIA Quadro RTX 6000, aproveitando o poder dos núcleos CUDA, Tensor, e RT para executar processamento complexo, aprendizagem profunda, e cargas de trabalho de traçado de raio.


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GPU sob demanda

Entre a compra, instalação e manutenção de GPUs, o custo de propriedade é muitas vezes elevado. Alavancar o poder das GPUs enquanto se beneficia da principal proposta de valor da nuvem: transformar uma despesa de capital numa despesa operacional.

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Hardware líder de mercado

As GPUs são NVIDIA Quadro RTX 6000 unidades, actualmente considerada uma das melhores GPUs do mercado. Com CUDA, Tensor, e núcleos RT em cada unidade, estas GPUs suportam quaisquer casos de utilização associados ao processamento paralelo, aprendizagem profunda, ou traçado de raio.

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Simplificando casos de uso complexo

Se se concentrar nas suas competências nucleares, preocupar-nos-emos com o hardware que as torna possíveis. As Cloud GPUs removem a barreira da entrada para casos de uso complexo como a aprendizagem de máquinas, IA, e streaming de vídeo.

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Tipos de planos múltiplos

Uma placa de GPU não é suficiente para as suas cargas de trabalho projetadas? Não é um problema. Os planos da GPU Linode oferecem até quatro cartas por instância, dependendo de quanta potência você precisa.

Especificações

Especificações Técnicas

Serviços combinados gratuitos

Serviços Pagos Complementares

Cargas de Trabalho Recomendadas

  • Modelos acelerados de ciência de dados
  • Aplicações de aprendizagem de máquinas
  • Análise de inteligência artificial
  • Cargas de trabalho de processamento paralelo
  • Modelação 3D e aplicações de design
Miniatura de vídeo

Visão geral da GPU Cloud

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Quadro RTX 6000 Specs

CUDA Cores (Processamento Paralelo) 4,608
Núcleos de Tensor (Máquina e Aprendizagem Profunda) 576
Núcleos de RT (Ray Tracing) 72
Memória GPU 24 GB GDDR6
RTX-OPS 84T
Elenco de Raios 10 Giga Rays / Seg.
FP32 Desempenho 16.3 TFLOPS

Desempenho da Física de Partículas por Dólar

Relatório de Benchmark da GPU Gráfico Animado (2)

Planos + RTX6000 GPU Dedicados

  • Cursor
  • Grelha
$ /mo
RAM CPUs Armazenamento SSD Placas GPU Transferência Entrada de Rede Saída de Rede Mensal De hora em hora
32 GB 8 640 GB 1 16 TB 40 Gbps 10 Gbps $1,000 $1.50
64 GB 16 1280 GB 2 20 TB 40 Gbps 10 Gbps $2,000 $3.00
96 GB 20 1920 GB 3 20 TB 40 Gbps 10 Gbps $3,000 $4.50
128 GB 24 2560 GB 4 20 TB 40 Gbps 10 Gbps $4,000 $6.00

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