Engenharia de prompts no desenvolvimento da Web: usando LangChain e modelos com OpenAI

Dando continuidade à nossa série sobre a criação de aplicativos da Web que incorporam ferramentas de IA, @heyAustinGil mergulha no conceito de engenharia de prompts. Austin demonstra como você pode usar modelos de prompt para simplificar e gerenciar o uso de prompts de IA no desenvolvimento de aplicativos da Web.

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Capítulos:
0:00 Introdução
0:34 Modificar a interface do usuário
4:25 Definir propriedades do componente de entrada
8:05 Fazer o atributo herdar a área de texto
11:28 Adicionar valor de aria
13:19 Criar global.d.ts
15:50 Criar bot adversário
16:30 Adicione a IA e o contexto
23:40 Refinar os prompts
24:20 O que são tokens?
26:30 Valores de temperatura
27:40 Refine o prompt
29:10 Apresentando a LangChain
35:00 Animando o resultado vencedor
40:20 Adicionar RegEx para formatar a resposta vencedora
43:40 Inserir coletor de consulta
45:30 Inserir a classe Rainbow
46:30 Instalar o party-js
47:50 Aplicativo de teste
49:20 Conclusão

Acompanhe o GitHub de Austin.
Confira os documentos do Qwik.js.
Consulte osdocumentos da OpenAI.
Saiba mais sobre o Fetch API.
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Produtos: Desenvolvedor da Akamai, OpenAI, Qwik.js, ChatGPT; @heyAustinGil

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