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Bases de datos populares para crear aplicaciones Linux modernas

Bases de datos populares para crear aplicaciones Linux modernas

La elección del servicio de base de datos adecuado suele depender de lo que necesites que haga. Hay muchas soluciones de bases de datos gratuitas y de código abierto que puedes utilizar, pero unas pocas se han elevado a la cima en cuanto a adopción y rendimiento.

Para las bases de datos relacionales gratuitas y de uso general, es probable que consideres MySQL y PostgreSQL. Como sus nombres indican claramente, ambos sistemas soportan el lenguaje de consulta estructurado (SQL). Aunque los detalles de cada uno son un poco diferentes, la popularidad de SQL como lenguaje de consulta estándar significa que encontrarás muchos recursos, documentación, herramientas relacionadas e incluso otros desarrolladores si es necesario para apoyar tu aplicación.

Los sistemas de bases de datos relacionales como MySQL y PostgreSQL están muy estructurados, lo que significa que los datos se almacenan de forma muy organizada, facilitando su consulta posterior.

MySQL

MySQL es un componente fundamental de las pilas LAMP y LEMP, utilizado en sistemas de gestión de contenidos y otras aplicaciones. MySQL está optimizado para la lectura de bases de datos, lo que significa que funciona mejor cuando los datos se consultan con frecuencia y los nuevos datos se añaden con menos frecuencia. Este es un comportamiento común para las bases de datos que soportan sitios web de propósito general, sitios de comercio electrónico y aplicaciones de directorio.

PostgreSQL

PostgreSQL se considera más versátil y sofisticado que MySQL, con una gama más amplia de tipos de datos y consultas más avanzadas. Esto también puede hacer que PostgreSQL sea más difícil de implementar, dependiendo de su aplicación. En cualquier caso, si su aplicación tiene un alto nivel de escritura, lo que significa que es altamente escalable, es de gran volumen, o es una aplicación "empresarial", PostgreSQL es una buena opción.

También hay sistemas NoSQL que almacenan los datos en un formato poco estructurado. Aunque se tarda un poco más en obtener una respuesta a la consulta, un formato menos estructurado permite procesos de escritura mucho más rápidos en una base de datos NoSQL. Las bases de datos NoSQL son ideales para situaciones en las que se desea añadir o mover datos a la base de datos con rapidez y no se está preocupado por un lenguaje de consulta estandarizado para recuperar los datos en el futuro.

MongoDB

MongoDB es la base de datos NoSQL más popular y cuenta con búsqueda gráfica, geoSearch, consultas map-reduce y búsqueda de texto. MongoDB es ideal para juegos, aplicaciones IoT, motores de personalización y otras aplicaciones en las que los datos no se traducen fácilmente a un modelo altamente estructurado o basado en esquemas.

Otras dos opciones de bases de datos, Redis y Cassandra, se dirigen a cargas de trabajo o aplicaciones más especializadas.

Redis

Redis es una base de datos en memoria con una estructura clave-valor. Como los datos se almacenan en memoria, es accesible para realizar búsquedas de alta velocidad y se comporta más como una caché que como una base de datos convencional. Redis se utiliza a menudo con sistemas de inventario de alta demanda y otras aplicaciones que requieren un tiempo de respuesta rapidísimo. Aunque se accede a los datos desde la memoria, Redis mantiene de forma invisible un registro de los datos en el disco para los reinicios y para evitar la pérdida de datos con un fallo del sistema.

Cassandra

Cassandra es un sistema de bases de datos NoSQL que utiliza su propio lenguaje de consulta, el Cassandra Query Language (CQL), que es similar a SQL. Cassandra está diseñada para entornos distribuidos y es muy resistente a las interrupciones y a la pérdida de datos. En términos de escalabilidad y rendimiento, Cassandra ha sido probado en clústeres de hasta 1.000 nodos, y viene con otras herramientas para soportar instalaciones más grandes, incluyendo la auditoría, la replicación y el apoyo a las nubes elásticas. 

Tanto si está configurando un simple sitio web, como si está construyendo un almacén de datos distribuido o creando una aplicación empresarial personalizada, podemos ayudarle con la documentación de apoyo a las opciones de bases de datos de código abierto para desplegar hoy, o con soluciones gestionadas para ayudar a hacer el proceso un poco más fácil.


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