Computación en la GPU para IA, machine learning y mucho más
GPU bajo demanda para cargas de trabajo de procesamiento paralelo, como machine learning, la computación científica y el procesamiento de vídeo.
Computación en la GPU para IA, machine learning y mucho más
GPU bajo demanda para cargas de trabajo de procesamiento paralelo, como machine learning, la computación científica y el procesamiento de vídeo.
GPU
Científicos, artistas e ingenieros necesitan acceder a una importante capacidad de cálculo paralelo. Ofrece máquinas virtuales optimizadas para GPU aceleradas por NVIDIA Quadro RTX 6000, que aprovechan la potencia de los núcleos CUDA, Tensor y RT para ejecutar cargas de trabajo de procesamiento complejo, aprendizaje profundo y trazado de rayos.
GPU bajo demanda
Entre la compra, la instalación y el mantenimiento de las GPU, el coste de propiedad suele ser elevado. Aproveche la potencia de las GPU mientras se beneficia de la principal propuesta de valor de la nube: convertir un gasto de capital en un gasto operativo.
Hardware líder de mercado
Las GPU son unidades NVIDIA Quadro RTX 6000, consideradas actualmente unas de las mejores GPU del mercado. Con núcleos CUDA, Tensor y RT en cada unidad, estas GPU admiten cualquier caso de uso asociado al procesamiento paralelo, el aprendizaje profundo o el trazado de rayos.
Simplificando casos de uso complejos
Tú céntrate en tus competencias básicas, nosotros nos preocuparemos del hardware que las hace posibles. Las GPU en la nube eliminan la barrera de entrada para casos de uso complejos como el aprendizaje automático, la IA y el streaming de vídeo.
Múltiples tipos de planes
¿Una tarjeta GPU no es suficiente para las cargas de trabajo previstas? No hay problema. Los planes de GPU ofrecen hasta cuatro tarjetas por instancia, en función de la potencia que necesites.
Especificaciones
Especificaciones técnicas
- Núcleos vCPU dedicados: 8-24 núcleos
- Memoria: 32GB - 128GB
- Almacenamiento SSD: 640GB - 7200 GB
- Transferencia: 16-20TB
- Entrada de red: 40 GBPS
- Salida de red: 10 Gbps
- Direcciones IPv4 e IPv6 dedicadas
- Distribuciones estándar de Linux
- Despliegue mediante imagen personalizada, StackScript
- Acceso directo a la consola a través de Lish
- Aprovisionamiento a través de Cloud Manager o de la CLI
- Gestión programática a través de nuestra API
- Soporte NIC de cola múltiple
- Disponible en las regiones seleccionadas
Servicios gratuitos combinados
- Protección DDoS siempre activa
- Gestión de dominios con DNS Manager
- Seguridad de la red con Cortafuegos en la nube
- Redes privadas de nivel 2 con VLANs
- Monitorización a través de Cloud Manager, Longview
- Scripts de despliegue con StackScripts
Servicios de pago gratuitos
- Protección de datos con Servicio de copias de seguridad
- Añada almacenamiento adicional con Almacenamiento en bloque
- Cree imágenes reutilizables con Imágenes personalizadas
- Monitorización avanzada a través de Longview Pro
- Respuesta a incidentes con Servicios Gestionados
- Añade almacenamiento escalable con Almacenamiento de Objetos
Cargas de trabajo recomendadas
- Modelos de ciencia de datos acelerados
- Aplicaciones de aprendizaje automático
- Análisis de inteligencia artificial
- Cargas de trabajo de procesamiento paralelo
- Aplicaciones de modelado y diseño en 3D
Visión general de la GPU en la nube
Especificaciones Quadro RTX 6000
| Núcleos CUDA (procesamiento paralelo) | 4,608 |
|---|---|
| Núcleos de tensor (machine learning y aprendizaje profundo) | 576 |
| Núcleos RT (Ray Tracing) | 72 |
| Memoria GPU | 24 GB GDDR6 |
| RTX-OPS | 84T |
| Rayos Emitidos | 10 Rayos Giga / Sec |
| Desempeño del FP32 | 16.3 TFLOPS |
Precio-rendimiento líder
Evaluación comparativa de GPU: La empresa independiente Cloud Spectator ha descubierto que nuestras GPU ofrecen el mejor rendimiento por dólar en comparación con AWS, Azure y GCP.
Rendimiento de la física de partículas por dólar
También se recomienda: Infografía: El caso de negocio de las GPU en la nube
Planes de GPU dedicadas + RTX6000
- Rejilla
| MEMORIA | CPU | Almacenamiento en SSD | Tarjetas de la GPU | Transferencia | Entrada de red | Salida de red | Mensual | Por hora | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 32 GB | 8 | 640 GB | 1 | 16 TB | 40 Gbps | 10 Gbps | $1,000 | $1.50 | Regístrate |
| 64 GB | 16 | 1280 GB | 2 | 20 TB | 40 Gbps | 10 Gbps | $2,000 | $3.00 | Regístrate |
| 96 GB | 20 | 1920 GB | 3 | 20 TB | 40 Gbps | 10 Gbps | $3,000 | $4.50 | Regístrate |
| 128 GB | 24 | 2560 GB | 4 | 20 TB | 40 Gbps | 10 Gbps | $4,000 | $6.00 | Regístrate |
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Núcleos de CPU compartidos
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