GPU Power für KI, Machine Learning und mehr
On-Demand-GPUs für Parallelverarbeitungs-Workloads wie maschinelles Lernen, wissenschaftliche Berechnungen und Videoverarbeitung.
GPU
Wissenschaftler, Künstler und Ingenieure benötigen massiv Parallel Computing Power. Linode bietet GPU-optimierte Virtual Machines, die durch den NVIDIA Quadro RTX 6000 beschleunigt werden und die Leistung von CUDA, Tensor und RT Cores nutzen, um komplexes Processing, Deep Learning und Raytracing-Workloads auszuführen.
On-Demand GPU
Kauf, Installation und Wartung von GPUs führen oft zu hohen Betriebskosten. Mit Linode GPUs können Sie die Leistungsfähigkeit von GPUs nutzen und gleichzeitig vom wichtigsten Vorteil der Cloud profitieren: die Umwandlung von Investitions- in Betriebskosten.
Marktführende Hardware
Linode GPUs bestehen aus NVIDIA Quadro RTX 6000 Karten, die derzeit als eine der besten GPUs auf dem Markt gelten. Mit CUDA, Tensor und RT Kernen in jeder Einheit unterstützen diese GPUs alle Anwendungsfälle, die mit Parallelverarbeitung, Deep Learning oder Raytracing verbunden sind.
Vereinfachung komplexer Anwendungsfälle
Sie konzentrieren sich auf Ihre Kernkompetenzen, wir kümmern uns um die Hardware. Linode GPUs beseitigen die Hürden für komplexe Anwendungsfälle wie Machine Learning, KI und Videostreaming.
Mehrere Arten von Plänen
Eine GPU Karte reicht nicht aus für Ihre voraussichtlichen Workloads? Das ist kein Problem. Linode GPU Pläne bieten bis zu vier Karten pro Instanz, je nachdem, wie viel PS Sie benötigen.
Introduction to Linode GPUs
Quadro RTX 6000 Spezifikationen
| CUDA Cores (Parallelverarbeitung) | 4,608 |
|---|---|
| Tensor Cores (Machine & Deep Learning) | 576 |
| RT Cores (Ray Tracing) | 72 |
| GPU Speicher | 24 GB GDDR6 |
| RTX OPS | 84T |
| Ray Casting | 10 Giga Rays/s |
| FP32 Performance | 16.3 TFLOPS |
Führend beim Preis-Leistungs-Verhältnis
GPU-Benchmarking: Die unabhängige Benchmarking-Firma Cloud Spectator fand heraus, dass Linode-GPUs im Vergleich zu AWS, Azure und GCP die beste Leistung pro investiertem Doller liefern.
Teilchenphysik-Leistung pro Dollar
Wir empfehlen auch: Infografik: Der Business Case für GPUs in der Cloud
Dedicated + RTX6000 GPU-Pläne
- Tabelle
| RAM | CPUs | SSD-Speicher | GPU Karten | Transfer | Network In | Network Out | Monatlich | Stündlich | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 32 GB | 8 | 640 GB | 1 | 16 TB | 40 Gbit/s | 10 Gbit/s | $1,000 | $1.50 | Registrieren |
| 64 GB | 16 | 1280 GB | 2 | 20 TB | 40 Gbit/s | 10 Gbit/s | $2,000 | $3.00 | Registrieren |
| 96 GB | 20 | 1920 GB | 3 | 20 TB | 40 Gbit/s | 10 Gbit/s | $3,000 | $4.50 | Registrieren |
| 128 GB | 24 | 2560 GB | 4 | 20 TB | 40 Gbit/s | 10 Gbit/s | $4,000 | $6.00 | Registrieren |
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Die Linode-Compute-Familie
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Gemeinsame CPU-Kerne
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