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GPU Power für KI, Machine Learning und mehr

GPU

On-Demand-GPUs für Parallelverarbeitungs-Workloads wie maschinelles Lernen, wissenschaftliche Berechnungen und Videoverarbeitung.

GPU

Wissenschaftler, Künstler und Ingenieure benötigen massiv Parallel Computing Power. Linode bietet GPU-optimierte Virtual Machines, die durch den NVIDIA Quadro RTX 6000 beschleunigt werden und die Leistung von CUDA, Tensor und RT Cores nutzen, um komplexes Processing, Deep Learning und Raytracing-Workloads auszuführen.


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On-Demand GPU

Kauf, Installation und Wartung von GPUs führen oft zu hohen Betriebskosten. Mit Linode GPUs können Sie die Leistungsfähigkeit von GPUs nutzen und gleichzeitig vom wichtigsten Vorteil der Cloud profitieren: die Umwandlung von Investitions- in Betriebskosten.

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Marktführende Hardware

Linode GPUs bestehen aus NVIDIA Quadro RTX 6000 Karten, die derzeit als eine der besten GPUs auf dem Markt gelten. Mit CUDA, Tensor und RT Kernen in jeder Einheit unterstützen diese GPUs alle Anwendungsfälle, die mit Parallelverarbeitung, Deep Learning oder Raytracing verbunden sind.

Linode GPUs

Vereinfachung komplexer Anwendungsfälle

Sie konzentrieren sich auf Ihre Kernkompetenzen, wir kümmern uns um die Hardware. Linode GPUs beseitigen die Hürden für komplexe Anwendungsfälle wie Machine Learning, KI und Videostreaming.

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Mehrere Arten von Plänen

Eine GPU Karte reicht nicht aus für Ihre voraussichtlichen Workloads? Das ist kein Problem. Linode GPU Pläne bieten bis zu vier Karten pro Instanz, je nachdem, wie viel PS Sie benötigen.

GPU_Karte

Quadro RTX 6000 Spezifikationen

CUDA Cores (Parallelverarbeitung) 4,608
Tensor Cores (Machine & Deep Learning) 576
RT Cores (Ray Tracing) 72
GPU Speicher 24 GB GDDR6
RTX OPS 84T
Ray Casting 10 Giga Rays/s
FP32 Performance 16.3 TFLOPS

Teilchenphysik-Leistung pro Dollar

Teilchen-Physik3

Dedizierte + RTX6000-GPU-Pläne

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