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GPU-Computing für Medien und Spiele

GPU

On-Demand-GPUs für rechenintensive Workloads wie Medientranskodierung und maschinelles Lernen.NVIDIA-Karten RTX 4000 der Ada-Generation jetzt in der Beta-Phase verfügbar.

GPU Rechenleistung für
Medien und Spiele

GPU

On-Demand-GPUs für rechenintensive Workloads wie Medientranskodierung und maschinelles Lernen.NVIDIA-Karten RTX 4000 der Ada-Generation jetzt in der Beta-Phase verfügbar.

GPU-Instanzen

Ingenieure, Wissenschaftler und Künstler benötigen Zugriff auf parallele Rechenleistung, um Anwendungen und Workloads zu bewältigen, die über die Möglichkeiten einer CPU hinausgehen. Mit GPU bieten wir optimierte virtuelle Maschinen, die von marktführenden NVIDIA-GPUs beschleunigt werden. Nutzen Sie die Leistung von CUDA-, Tensor- und RT-Kernen, um komplexe Verarbeitungs-, Deep Learning- und Medien-Workloads auszuführen.


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On-Demand-GPU

Die Betriebskosten für den Kauf, die Installation und die Wartung von Grafikprozessoren sind oft hoch. Nutzen Sie die Leistung von Grafikprozessoren und profitieren Sie gleichzeitig von dem wichtigsten Nutzenversprechen der Cloud: Umwandlung von Investitionskosten in Betriebskosten.

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Globale Verfügbarkeit

Unsere Cloud-GPUs sind in zentralen Computing-Regionen auf der ganzen Welt verfügbar, und weitere Standorte werden bald folgen. Registrieren Sie sich, um benachrichtigt zu werden, wenn GPUs in Ihrer bevorzugten Region verfügbar sind.

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Vereinfachung komplexer Anwendungsfälle

Sie konzentrieren sich auf Ihre Kernkompetenzen, wir kümmern uns um die Hardware, die sie ermöglicht. Cloud-GPUs beseitigen die Einstiegshürde für komplexe Anwendungsfälle wie maschinelles Lernen, KI und Video-Streaming.

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Mehrere Arten von Plänen

Eine GPU-Karte ist nicht genug für Ihre geplanten Workloads? Kein Problem. GPU bietet bis zu vier Karten pro Instanz an, je nachdem, wie viel Leistung Sie benötigen.

Quadro RTX 6000 Plan Spezifikationen

Technische Daten

Kostenlose Servicepakete

Kostenpflichtige Zusatzservices

Empfohlene Workloads

  • Beschleunigte datenwissenschaftliche Modelle
  • Anwendungen des maschinellen Lernens
  • Analyse der künstlichen Intelligenz
  • Parallele Verarbeitung von Arbeitslasten
  • 3D-Modellierung und Designanwendungen

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Video-Miniaturansicht

Cloud GPU Überblick

Dedizierte Tarife + GPU von RTX 6000

  • Schieberegler
  • Tabelle
$/Monat
RAM CPUs SSD-Speicher GPU-Karten Übertragungen Netzwerk eingehend Netzwerk ausgehend Nach Monat Nach Stunde
32 GB 8 640 GB 1 16 TB 40 GBit/s 10 GBit/s $1,000 $1.50
64 GB 16 1.280 GB 2 20 TB 40 GBit/s 10 GBit/s $2,000 $3.00
96 GB 20 1.920 GB 3 20 TB 40 GBit/s 10 GBit/s $3,000 $4.50
128 GB 24 2.560 GB 4 20 TB 40 GBit/s 10 GBit/s $4,000 $6.00

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Standort des Rechenzentrums

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