メディアとゲームのためのGPUコンピューティング
メディア・トランスコーディングや機械学習など、計算負荷の高いワークロード向けのオンデマンドGPU。NVIDIA RTX 4000 Ada世代カードは、北米、欧州、アジアの主要地域で発売中。
GPU Compute for
メディアとゲーム
メディアトランスコーディングや機械学習など、計算負荷の高いワークロード向けのオンデマンドGPU。NVIDIA RTX 4000 Ada世代カードがベータ版で利用可能に。
GPU インスタンス
エンジニア、科学者、アーティストは、CPUの能力を超えるアプリケーションやワークロードを実行するために、並列計算能力へのアクセスを必要としています。市場をリードするNVIDIA GPUによって加速されたGPU-最適化仮想マシンを提供し、CUDA、Tensor、およびRTコアのパワーにアクセスして、複雑な処理、ディープラーニング、およびメディアワークロードを実行します。
新しいNVIDIA RTX 4000 Ada世代
6,144のCUDA並列処理コア、2倍の専用エンコード／デコード・エンジン、AV1エンコード／デコード・サポートを搭載した、メディア・トランスコーディングのための価格性能大国。北米、ヨーロッパ、アジアで発売中。
オンデマンドGPU
GPU は、購入、インストール、メンテナンスの間で、所有コストが高くなりがちです。GPU のパワーを活用しながら、クラウドの主な価値提案である、資本経費を運用経費に変えるという利点を享受することができます。
グローバルアベイラビリティ
当社のクラウドGPUは、世界中のコアコンピュートリージョンでご利用いただけます。利用可能地域は今後さらに増える予定です。利用可能地域は今後さらに増える予定です。 サインアップをクリックすると、ご希望の地域でGPUが利用可能になったことをお知らせします。
複雑なユースケースを単純に
あなたはコアコンピタンスに集中し、私たちはそれを可能にするハードウェアを重視します。クラウドGPUは、機械学習、人工知能 、ビデオストリーミングなどの複雑なユースケースに対する参入障壁を取り除きます。
複数のプラン
GPU カード1枚では、予想されるワークロードに対して十分ではありませんか？GPU プランでは、必要な馬力に応じて、インスタンスあたり最大4枚のカードをご利用いただけます。
Quadro RTX 6000プランの仕様
クラウドGPU 概要
専用機＋RTX6000GPUプラン
- スライダー
- グリッド
コンピュートリソース
アプリケーションのユースケースを適切なコンピュートリソースにマッチさせることができます。
Shared CPUコア
関連コンテンツ
CRAFT OF CODE：
顧客ストーリー
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Hero Forge
GPU のコスト分析により、アカマイのCloud Computing 正しい選択であることが証明され、Hero Forge は2013年以来顧客となっています。 -
Robot Squid
Robot Squid は、信頼性と使いやすさを求めて複数のクラウドプロバイダーを評価しました。その中で、アカマイはすぐに目に留まりました。 -
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