人工知能、機械学習などのためのGPUコンピュート
機械学習、科学計算、ビデオ処理などの並列処理ワークロード用のオンデマンドGPU
人工知能、機械学習などのためのGPUコンピュート
機械学習、科学計算、ビデオ処理などの並列処理ワークロード用のオンデマンドGPU
GPU
科学者、アーティスト、エンジニアは、大規模な並列計算能力へのアクセスを必要としています。NVIDIA Quadro RTX 6000によって加速されたGPU最適化仮想マシンを提供し、CUDA、Tensor、RTコアのパワーを利用して複雑な処理、深層学習、レイトレーシングのワークロードを実行することが可能です。
オンデマンドGPU
GPU は、購入、インストール、メンテナンスの間で、所有コストが高くなりがちです。GPU のパワーを活用しながら、クラウドの主な価値提案である、資本経費を運用経費に変えるという利点を享受することができます。
市場をリードするハードウェア
GPUは、NVIDIA Quadro RTX 6000ユニットで、現在、市場で最高のGPUの1つと考えられています。各ユニットにCUDA、Tensor、RTコアを搭載したこれらのGPUは、並列処理、ディープラーニング、レイトレーシングに関連するあらゆるユースケースをサポートします。
複雑なユースケースを単純に
あなたはコアコンピタンスに集中し、私たちはそれを可能にするハードウェアを心配します。クラウドGPUは、機械学習、人工知能 、ビデオストリーミングなどの複雑なユースケースに対する参入障壁を取り除きます。
複数のプラン
予想されるワークロードに対して、1枚のGPUカードでは足りない？問題ありません。GPUプランは、必要な馬力に応じて、インスタンスあたり最大4枚のカードを提供します。
仕様
技術仕様
- 専用のvCPUコア。8～24コア
- メモリ32GB〜128GB
- SSDストレージ。640GB - 7200GB
- 転送量：16～20TB
- ネットワークイン：毎秒40GB
- ネットワーク出力：10Gbps
- IPv4とIPv6専用アドレス
- 標準Linuxディストリビューション
- カスタムイメージ、StackScript による展開
- Lishを介したコンソールへの直接アクセス
- クラウドマネージャー経由でプロビジョニングするか CLI
- を介したプログラマティック・マネジメントが可能です。 API
- Multi-queue NICのサポート
- 一部の地域で利用可能
無料バンドルサービス
- 常時接続 DDoS保護
- DNS Managerによるドメイン管理
- Cloudファイヤーウォールによるネットワークセキュリティ
- VLANを使用したプライベートネットワーク
- Cloud Manager、 Longviewによる監視
- StackScriptsを使用したデプロイスクリプト
補完的な有料サービス
- バックアップサービスによるデータ保護
- ブロックストレージを使用してストレージを追加
- カスタム画像を使用して再利用可能な画像を作成
- Longview Proによる高度な監視
- マネージドサービスによるインシデント対応
- オブジェクトストレージによる拡張性のあるストレージの補完
推奨ワークロード
- データサイエンスモデルの高速化
- 機械学習アプリケーション
- 人工知能解析
- 並列処理ワークロード
- 3Dモデリングおよびデザインアプリケーション
クラウドGPUの概要
Quadro RTX 6000 仕様
| CUDA コア (並列処理) | 4,608 |
|---|---|
| Tensorコア(機械学習&ディープラーニング) | 576 |
| RTコア（レイトレーシング） | 72 |
| GPU メモリ | 24 GB GDDR6 |
| RTX-OPS | 84T |
| Ray Cast性能 | 毎秒10ギガレイ |
| FP32性能 | 16.3 TFLOPS |
優れたコストパフォーマンス
GPU ベンチマーキング。独立系ベンチマーク会社Cloud Spectatorは、当社のGPUが、AWS 、Azure、GCP と比較して、ドルあたり最高のパフォーマンスを発揮することを明らかにしました。
専用機＋RTX6000GPUプラン
- グリッド
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コンピュートインスタンスファミリー
アプリケーションのユースケースを適切なコンピュートリソースにマッチさせることができます。
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