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GPU Calcul pour l'IA, l'apprentissage automatique et plus encore

Processeur graphique

GPU à la demande pour les charges de travail de traitement parallèle telles que l'apprentissage automatique, le calcul scientifique et le traitement vidéo.

GPU Calcul pour l'IA, l'apprentissage automatique et plus encore

Processeur graphique

GPU à la demande pour les charges de travail de traitement parallèle telles que l'apprentissage automatique, le calcul scientifique et le traitement vidéo.

Processeur graphique

Les scientifiques, les artistes et les ingénieurs ont besoin d'accéder à une puissance de calcul parallèle importante. Nous proposons des machines virtuelles optimisées pour GPU accélérées par NVIDIA Quadro RTX 6000, exploitant la puissance des cœurs CUDA, Tensor et RT pour exécuter des charges de travail complexes de traitement, d'apprentissage en profondeur et de ray tracing.


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À la demande GPU

Entre l'achat, l'installation et la maintenance des GPU, le coût de possession est souvent élevé. Exploitez la puissance des GPU tout en bénéficiant de la principale proposition de valeur du cloud : transformer une dépense d'investissement en une dépense d'exploitation.

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Matériel leader du marché

Les GPU sont des unités NVIDIA Quadro RTX 6000, actuellement considérées comme l'un des meilleurs GPU du marché. Avec des cœurs CUDA, Tensor et RT dans chaque unité, ces GPU prennent en charge tous les cas d'utilisation associés au traitement parallèle, à l'apprentissage profond ou au ray tracing.

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Simplifier les cas d'utilisation complexes

Vous vous concentrez sur vos compétences clés, nous nous occupons du matériel qui les rend possibles. Les GPU Cloud suppriment la barrière d'entrée pour les cas d'utilisation complexes tels que l'apprentissage automatique, l'IA et le streaming vidéo.

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Plusieurs types de plans

Une carte GPU n'est pas suffisante pour vos charges de travail prévues ? Pas de problème. Les plans GPU proposent jusqu'à quatre cartes par instance, en fonction de la puissance dont vous avez besoin.

Spécifications

Spécifications techniques

Services groupés gratuits

Services complémentaires payants

Charges de travail recommandées

  • Modèles accélérés de science des données
  • Applications d'apprentissage automatique
  • Analyse de l'intelligence artificielle
  • Charges de travail de traitement parallèle
  • Applications de modélisation et de conception 3D

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Vignette vidéo

Aperçu du site GPU

Caractéristiques de la Quadro RTX 6000

Cœurs CUDA (traitement parallèle) 4,608
Tensor Cores (apprentissage automatique et profond) 576
RT Cores (Ray Tracing) 72
GPU Mémoire 24 GB GDDR6
RTX-OPS 84T
Rays Cast 10 Giga Rayons / Sec
Performance FP32 16,3 TFLOPS

Plans dédiés + RTX6000 GPU

  • Curseur
  • Grille
$ /mois
RAM Processeurs Stockage SSD GPU Cartes Transfert Réseau dans Sortie du réseau Mensuel Horaire
32 Go 8 640 Go 1 16 To 40 Gbps 10 Gbps $1,000 $1.50
64 Go 16 1280 Go 2 20 To 40 Gbps 10 Gbps $2,000 $3.00
96 Go 20 1920 Go 3 20 To 40 Gbps 10 Gbps $3,000 $4.50
128 Go 24 2560 Go 4 20 To 40 Gbps 10 Gbps $4,000 $6.00

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