AI, 머신 러닝 등을 위한 GPU 컴퓨팅
머신 러닝, 과학 연산, 비디오 프로세싱 같은 병렬 프로세싱 워크로드를 위한 온디맨드 GPU
AI, 머신 러닝 등을 위한 GPU 컴퓨팅
머신 러닝, 과학 연산, 비디오 프로세싱 같은 병렬 프로세싱 워크로드를 위한 온디맨드 GPU
GPU
과학자, 예술가, 엔지니어는 상당한 병렬 컴퓨팅 성능이 필요합니다. NVIDIA Quadro RTX 6000으로 GPU에 최적화된 가상 머신의 제공이 가속화되었습니다. CUDA, Tensor, RT 코어의 성능을 활용해 복잡한 프로세싱, 딥 러닝, 레이 트레이싱 워크로드를 실행합니다.
온디맨드 GPU
GPU를 구매, 설치, 유지 관리하는 경우 소유 비용이 높은 경우가 많습니다. GPU의 성능을 활용하는 동시에 클라우드의 주요 가치 제안인 자본 비용의 운영 비용 전환으로 혜택을 누리세요.
시장 선도 하드웨어
GPU는 NVIDIA Quadro RTX 6000 장치로 현재 시장에서 최고 중 하나로 간주됩니다. 각 유닛에 CUDA, Tensor, RT 코어가 있는 이 GPU는 병렬 프로세싱, 딥 러닝, 레이 트레이싱과 관련된 모든 사용 사례를 지원합니다.
복잡한 사용 사례 간소화
하드웨어는 우리가 책임질테니 고객님은 중요한 역량에 집중하세요. 클라우드 GPU는 머신 러닝, AI, 비디오 스트리밍 등 복잡한 사용 사례의 진입 장벽을 제거합니다.
다양한 요금제 종류
예상 워크로드에 GPU 카드 하나만으로는 부족하신가요? 걱정하지 마세요. GPU 요금제는 필요한 마력에 따라 인스턴스당 최대 4개의 카드를 제공합니다.
사양
기술 사양
- Dedicated vCPU 코어: 8-24코어
- 메모리: 32GB - 128GB
- SSD 스토리지: 640GB - 7200GB
- 전송: 16-20TB
- 네트워크 인: 40Gbps
- 네트워크 아웃: 10Gbps
- 전용 IPv4 및 IPv6 주소
- 표준 Linux 배포판
- Custom Images, StackScript로 배포
- Lish를 통해 콘솔에 다이렉터 접속
- Cloud Manager를 통한 프로비저닝 또는 CLI
- API를 통한 프로그래밍 방식의 관리
- Multi-queue NIC 지원
- 선택된 지역에서 사용 가능
무료 서비스 번들
- 상시 가동 DDoS Protection
- DNS Manager로 도메인 관리
- Cloud Firewalls로 네트워크 보안
- VLAN으로 프라이빗 레이어 2 네트워크
- Cloud Manager와 Longview를 통한 모니터링
- StackScripts를 통한 배포 스크립트
유료 서비스에 포함된 무료 서비스
- Backups 서비스로 데이터 보안
- Block Storage로 추가 스토리지 확보
- Custom Images로 재사용 이미지 만들기
- Longview Pro로 고급 모니터링
- Managed Services로 인시던트 대응
- Object Storage로 확장 가능한 스토리지 추가
권장 워크로드
- 가속화된 데이터 과학 모델
- 머신 러닝 애플리케이션
- 인공 지능 분석
- 병렬 프로세싱 워크로드
- 3D 모델링 및 설계 애플리케이션
클라우드 GPU 개요
Quadro RTX 6000 사양
| CUDA 코어 (병렬 프로세싱) | 4,608 |
|---|---|
| Tensor Cores (기계 학습 & 딥 러닝) | 576 |
| RT 코어 (레이 트레이싱) | 72 |
| GPU 메모리 | 24GB GDDR6 |
| RTX-OPS | 84T |
| 레이 캐스트 | 10 Giga Rays/초 |
| FP32 성능 | 16.3 TFLOPS |
뛰어난 가성비
GPU 벤치마킹: 독립 벤치마킹 기관인 Cloud Spectator는 AWS, Azure 및 GCP 과 비교했을 때 당사의 GPU가 달러당 최고의 성능을 제공한다고 밝혔습니다.
GPU 체험
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컴퓨팅 인스턴스 종류
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