En juin, nous avons publié notre première série Linode Kubernetes Engine (LKE) Lab, animée par les experts Kubernetes Nigel Poulton et Bret Fisher. Alors que nous continuons à créer du contenu éducatif, nous sommes ravis de nous associer à Learnk8s, qui développe les connaissances et les compétences pour aider les développeurs à tirer le meilleur parti de Kubernetes, avec des cours et des classes pratiques.
Les 23 et 30 juillet, les experts de Learnk8s examineront de plus près Kubeflow et Jenkins X dans le cadre d'une série de laboratoires gratuits. Pour avoir un aperçu du laboratoire, nous avons demandé à Salman Iqbal, responsable technique à Data Science Campus et formateur à Learnk8s, ce qu'il est le plus impatient d'aborder lors du premier laboratoire et ce à quoi les participants peuvent s'attendre lorsqu'ils se connectent :
Qu'attendez-vous le plus de ce webinaire ?
Comme le projet Kubeflow est relativement nouveau, la configuration initiale peut être difficile. Nous avons passé des tonnes d'heures à réfléchir à la manière de le rendre plus simple et plus accessible. Nous avons également développé un nouveau contenu pour faciliter l'intégration des nouveaux membres dans Kubeflow. Je partagerai tous les détails pendant l'événement et j'ai hâte de voir ce que les gens vont construire avec. Je suis également impatient de savoir ce que les gens en pensent. C'est un espace si jeune et si passionnant !
À quoi les participants peuvent-ils s'attendre lorsqu'ils se connectent ?
Kubernetes, pipelines d'apprentissage automatique. Kubeflow. Je pense que cette session a quelque chose à offrir à tout le monde. Nous aborderons les conteneurs, Kubernetes et l'apprentissage automatique (ML). Le meilleur (et le plus effrayant) est que nous avons une démo en direct prête. Vous pourrez ainsi découvrir la puissance de Kubeflow. Il y aura aussi des choses plus techniques sur la façon de.. :
- Configurer Kubeflow pour utiliser Dex comme fournisseur d'identité.
- Connecter les Notebooks Jupyter aux pipelines Kubeflow afin de mettre à l'échelle les modèles de ML.
- Exploiter les composants et les composants légers de Kubeflow pour créer des flux de travail d'apprentissage automatique.
Kubeflow : A Cloud-Native ML Toolbox se déroule en direct le 23 juillet à 12PM ET. Participez aux questions-réponses en direct avec l'équipe Learnk8s.
Si les pipelines d'apprentissage automatique ne sont pas votre truc, qu'en est-il des pipelines CI/CD standard ? Dans la deuxième partie, Mauricio "Salaboy" Salantino, expert Learnk8s interne de Jenkins X, examinera comment vous pouvez exécuter Jenkins X sur le moteur Linode Kubernetes.
Cette session partage les leçons tirées de la migration d'un projet open-source monolithique vers des microservices à l'aide de Jenkins X. Vous apprendrez des modèles communs, des ajustements et des meilleures pratiques que vous pouvez adopter pour tirer le meilleur parti d'outils tels que Jenkins X, Helm, Tekton et Kubernetes. Le laboratoire se concentre sur des exemples réels et vous montre comment ces outils peuvent être utilisés pour accélérer vos pratiques de développement et former des équipes performantes.
Les thèmes abordés sont les suivants
- Architecture Jenkins X
- Comment démarrer avec Jenkins X
- Comment intégrer le CI/CD à vos projets existants ?
- Conventions et meilleures pratiques autour des pipelines CI/CD dans Kubernetes.
- GitOps pour la gestion des environnements tels que la mise en scène et la production
CI/CD pour Kubernetes avec Jenkins X se déroule en direct le 30 juillet à 12PM ET. Participez aux questions-réponses en direct avec l'équipe Learnk8s.
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