Strumenti per gli sviluppatori

In questa serie di due parti, Tomi spiega come usare Django per costruire un clone di ChatGPT usando Django e database PostgreSQL.

Per concludere la nostra serie, @heyAustinGil guida gli spettatori attraverso il processo di distribuzione di un'applicazione potenziata dall'intelligenza artificiale su un server di Akamai Cloud.

In questo video, Harry spiega come utilizzare le azioni server di Next.js, funzioni eseguite dal server che non richiedono un file di configurazione. APIper creare un'applicazione.

In questo video, Austin si dedica alla correzione dei bug, all'aggiunta di una protezione dai malintenzionati e alla discussione dei vettori di attacco specifici dell'intelligenza artificiale.

Nell'ultimo episodio di questa serie, Tim mostra come collegare il database e distribuire il gioco su un server di Akamai.

In questo video, Pavel Despot, Product Marketing Manager di Akamai, e Rob Hirschfeld, cofondatore e CEO di RackN, condividono le loro opinioni sull'infrastructure-as-code (IaC), in particolare dal punto di vista dei fornitori.

In questo video, Austin si concentra sulla generazione di componenti Qwik e sul lavoro con OpenAI API per la generazione di immagini AI.

Nella seconda parte della nostra serie sullo sviluppo dei giochi, Tim ci mostra come costruire il client per gestire le connessioni al server.

In questo video, Harry mostra come creare API utilizzando Flask e SQL, configurare un server e creare un'applicazione Android con Android Studio. API e costruire un'applicazione Android con Android Studio.

Continuando la nostra serie sulla costruzione di applicazioni web che incorporano strumenti di intelligenza artificiale, Austin si addentra nel concetto di prompt engineering.