Linode 블로그

이제 오픈 베타 버전으로 제공되는 할당량으로 Object Storage 계정 사용량과 한도를 확인하세요.

개발자가 애플리케이션을 만들고 확장할 수 있는 최고의 클라우드를 구축한다는 사명감의 일환으로, 저희는 클라우드 리소스를 보호하기 위한 직관적인 무료 기능과 제품을 지속적으로 추가하고 있습니다. 새로운 로컬 디스크 암호화 기능은 모든 핵심 컴퓨팅 리전에 점진적으로 배포하고 있는 최신 컴퓨팅 기능입니다. [...]

AI 모델이 기업의 운영 초석으로 계속 진화함에 따라 실시간 추론이 이러한 변화를 이끄는 핵심 엔진으로 부상하고 있습니다. 즉각적인 의사 결정이 가능한 AI 인사이트에 대한 수요가 급증하고 있으며, 추론의 선봉으로 급부상하고 있는 AI 에이전트가 폭발적인 도입을 앞두고 있습니다. 업계 예측에 따르면 절반 이상이 [...] [...] 티핑 포인트를 맞이할 것으로 예상됩니다.

지연 시간에 민감한 애플리케이션의 경우 최종 사용자가 최대한 실시간에 가까운 상호 작용을 경험할 수 있도록 왕복 시간을 줄이는 것이 중요합니다. 일부 사용 사례에서는 이러한 성능이 단순한 혜택이 아니라 실시간 게임, 미디어 라이브 스트리밍, 미션 크리티컬 소프트웨어 애플리케이션에 기대되는 성능입니다. Akamai의 분산 컴퓨팅 리전은 고성능의 비용 효율적인 클라우드 [...]에 대한 액세스를 제공합니다.

애플리케이션 성능 저하 없이 인프라 비용을 절감하는 것이 미디어 및 스트리밍 회사에게 그 어느 때보다 중요해졌으며, 4월 5일부터 9일까지 열린 NAB에서 모두가 이 문제에 대해 이야기했습니다. 믿기지 않으시겠지만, 사실 이것은 AI에 대한 화두와 맞먹는 것이었습니다! 매일 Akamai 라운지에서 데모를 실행하고 고객과 이야기를 나누면서 [...]

애플리케이션이 확장됨에 따라 컴퓨팅 인스턴스를 설정하고 구성하는 수동 작업은 자동화된 파이프라인으로 발전해야 합니다. Images 이러한 파이프라인의 초석으로, 여러 인스턴스에 걸쳐 최신 버전의 골든 이미지를 쉽게 캡처하고 배포할 수 있게 해줍니다. 최근 [...]에 몇 가지 개선 사항을 적용했습니다.

2024년 분산 컴퓨팅 리전을 처음 출시한 이후, 일부 대규모 고객은 이러한 소규모 클라우드 컴퓨팅 사이트를 활용하여 특히 앱 사용이 급증하는 시기에 애플리케이션을 최종 사용자에게 최대한 가깝게 제공했습니다. 이제 분산 리전은 가상 프라이빗 클라우드(VPC) 기능으로 더욱 개선되어 고객이 성능에 민감한 [...]을 배치할 수 있습니다.

미디어 스트리밍은 앞으로도 계속될 것입니다. 1,000억 달러 규모의 미디어 산업은 미디어 환경의 판도를 빠르게 뒤집어 놓았습니다. 불과 10여 년 전만 해도 온라인 스트리밍은 컴퓨터로 TV 프로그램을 몰아보는 틈새 시장이었습니다. 이제 온라인 스트리밍은 가정에서 엔터테인먼트와 필수 정보를 모두 소비하는 주요 방식이 되었습니다. A [...]

오늘은 프로덕션 환경에서 대규모 컨테이너화된 워크로드를 실행하는 조직을 위해 특별히 설계된 새로운 솔루션인 Linode Kubernetes Engine - Enterprise(LKE-E)의 출시를 발표하는 흥미로운 이정표가 될 것입니다. 간소화된 엔터프라이즈 Kubernetes 리노드 Kubernetes 엔진(LKE)을 출시한 이래, 우리는 개발자와 그 조직이 컨테이너화된 애플리케이션을 배포하고 관리할 수 있도록 [...]을 개선해왔습니다.

EZDRM은 Akamai 공인 컴퓨팅 파트너 프로그램의 독립 소프트웨어 공급업체(ISV)입니다. 크리에이터가 방송사 및 스트리밍 플랫폼에 라이브 또는 사전 녹화된 콘텐츠를 전송하는 비디오 기여 피드를 위성 또는 전용 유선 링크를 통해 전송해야 하는지 궁금한 적이 있으신가요? 점점 더 강력해지는 CDN 연결, 표준 기반 보안 리소스, 분산 [...]을 통해 [...

인공지능(AI)에 대한 화두는 계속 커지고 있으며, 이에 따라 강력한 모델을 훈련하는 것을 넘어 실제 애플리케이션에 효과적으로 배포해야 한다는 중요성이 커지고 있습니다. 학습된 AI 모델을 사용하여 예측과 인사이트를 생성하는 프로세스인 AI 추론이 바로 여기에서 중요한 역할을 합니다. Akamai는 전략적으로 [...]

레거시 클라우드 플랫폼은 방대한 양의 데이터로 AI 모델을 학습시키는 데 매우 유용하다는 것이 입증되었습니다. 그러나 기업이 AI 애플리케이션을 더욱 확장하고 최적화하고자 하는 상황에서 레거시 플랫폼은 빠르게 한계를 드러내고 있습니다. Akamai가 의뢰한 Forrester 연구에서는 IT 리더와 개발자가 레거시 클라우드 플랫폼에서 겪고 있는 문제를 발견했습니다. [...]