GPU 미디어 및 게임용 컴퓨팅
미디어 트랜스코딩 및 머신 러닝을 비롯한 컴퓨팅 집약적인 워크로드를 위한 온디맨드 GPU. NVIDIA 현재 북미, 유럽, 아시아 전역의 핵심 지역에서 RTX 4000 Ada 세대 카드를 사용할 수 있습니다.
GPU
미디어 및 게임용 컴퓨팅
미디어 트랜스코딩 및 머신 러닝을 포함한 컴퓨팅 집약적인 워크로드를 위한 온디맨드 GPU. 현재 베타 버전의 NVIDIA RTX 4000 Ada 세대 카드 이용 가능.
GPU 인스턴스
엔지니어, 과학자, 아티스트는 CPU의 성능을 뛰어넘는 애플리케이션과 워크로드를 구동하기 위해 병렬 컴퓨팅 성능에 액세스해야 합니다. 시장을 선도하는 NVIDIA GPU로 가속화 및 최적화된 가상 머신으로 CUDA, Tensor 및 RT 코어의 성능을 활용하여 복잡한 처리, 딥 러닝 및 미디어 워크로드를 실행할 수 있습니다.
새로운! NVIDIA RTX 4000 Ada 세대
6,144개의 CUDA 병렬 처리 코어, 2개의 전용 인코딩 및 디코딩 엔진, AV1 인코딩 및 디코딩 지원으로 구동되는 미디어 트랜스코딩을 위한 가성비 강자입니다. 현재 북미, 유럽, 아시아에서 사용 가능합니다.
온디맨드 GPU
GPU를 구매, 설치, 유지 관리하는 경우 소유 비용이 높은 경우가 많습니다. GPU의 성능을 활용하는 동시에 클라우드의 주요 가치 제안인 자본 비용의 운영 비용 전환으로 혜택을 누리세요.
글로벌 가용성
클라우드 GPU는 전 세계 핵심 컴퓨팅 리전에서 사용할 수 있으며, 곧 더 많은 리전이 추가될 예정입니다. 가입 에 등록하여 원하는 지역에서 GPU를 사용할 수 있을 때 알림을 받으세요.
복잡한 사용 사례 간소화
하드웨어는 우리가 책임질테니 고객님은 중요한 역량에 집중하세요. 클라우드 GPU는 머신 러닝, AI, 비디오 스트리밍 등 복잡한 사용 사례의 진입 장벽을 제거합니다.
다양한 요금제 종류
예상 워크로드에 GPU 카드 하나만으로는 부족하신가요? 걱정하지 마세요. GPU 가격는 필요한 마력에 따라 인스턴스당 최대 4개의 카드를 제공합니다.
Quadro RTX 6000 요금제 사양
클라우드 GPU 개요
용량 예약
요청 NVIDIA RTX™ 4000 Ada 세대 GPU 용량
컴퓨팅 리소스
애플리케이션 사용 사례에 적합한 컴퓨팅 리소스가 무엇인지 확인하세요.
Shared CPU 코어
전용 CPU 코어
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