AI, 기계 학습 등을 위한 GPU 컴퓨팅
기계 학습, 과학 연산 및 영상 처리 같은 병렬 처리 작업을 위한 주문형 GPU
AI, 기계 학습 등을 위한 GPU 컴퓨팅
기계 학습, 과학 연산 및 영상 처리 같은 병렬 처리 작업을 위한 주문형 GPU
GPU
과학자, 예술가 및 엔지니어는 상당한 병렬 계산 능력에 액세스해야 합니다. GPU에 최적화된 가상 머신을 제공하여 가속화되었습니다. NVIDIA Quadro RTX 6000은 CUDA, 텐서 및 RT 코어의 성능을 활용하여 복잡한 프로세싱, 딥 러닝 및 레이 트레이싱 워크로드를 실행합니다.
온디맨드 GPU
GPU를 구매, 설치 및 유지 관리하는 경우 소유 비용이 높은 경우가 많습니다. GPU의 성능을 활용하는 동시에 클라우드의 주요 가치 제안인 자본 비용을 운영 비용으로 전환하는 이점을 누리십시오.
시장 선도 하드웨어
GPU는 NVIDIA 쿼드로 RTX 6000 장치는 현재 시장에서 최고 중 하나로 간주됩니다. 각 유닛에 CUDA, Tensor 및 RT 코어가 있는 이 GPU는 병렬 처리, 딥 러닝 또는 레이 트레이싱과 관련된 모든 사용 사례를 지원합니다.
복잡한 유스 케이스를 단순화
당신은 당신의 핵심 역량에 집중하고, 우리는 그것을 가능하게 하는 하드웨어에 대해 걱정할 것입니다. 클라우드 GPU는 기계 학습, AI 및 비디오 스트리밍과 같은 복잡한 사용 사례의 진입 장벽을 제거합니다.
다중 플랜 유형
예상한 워크로드 처리에 GPU 카드 하나로는 부족하신가요? 문제 없습니다. Linode GPU 플랜은 필요 마력에 맞추어 인스턴스 당 최대 4개의 카드를 제공합니다.
사양
권장 워크로드
- 가속화된 데이터 과학 모델
- 기계 학습 응용 프로그램
- 인공 지능 분석
- 병렬 처리 작업
- 3D 모델링 및 설계 응용 프로그램
클라우드 GPU 개요
Quadro RTX 6000 스펙
| CUDA Cores (병렬 처리) | 4,608 |
|---|---|
| Tensor Cores (기계 학습 & 딥 러닝) | 576 |
| RT Cores (레이 트레이싱) | 72 |
| GPU 메모리 | 24GB GDDR6 |
| RTX-OPS | 84T |
| 레이 캐스트 | 초당 10 기가 레이 |
| FP32 성능 | 16.3 TFLOPS |
뛰어난 가격 대비 성능
GPU 벤치마킹: 외부 벤치마킹 업체인 Cloud Spectator는 AWS, Azure, GCP 등보다 Linode GPU의 비용 대비 성능이 월등하다고 발표했습니다.
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