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AI, 기계 학습 등을 위한 GPU 컴퓨팅

GPU

기계 학습, 과학 연산 및 영상 처리 같은 병렬 처리 작업을 위한 주문형 GPU

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기계 학습, 과학 연산 및 영상 처리 같은 병렬 처리 작업을 위한 주문형 GPU

GPU

과학자, 아티스트 및 엔지니어는 상당한 병렬 켬퓨팅 성능이 필요합니다. Linode는 NVIDIA Quadro RTX 6000으로 가속화한 GPU 최적화형 가상 머신을 제공하여 복잡한 처리, 딥 러닝 및 레이 트레이싱 작업을 실행할 수 있도록 CUDA, Tensor 및 RT 코어의 성능을 활용합니다.


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온디맨드 GPU

GPU 구매, 설치 및 유지 관리 등에 드는 총 소유 비용 부담이 큰 경우가 많습니다. Linode GPU는 GPU 성능을 활용하면서도 자본 비용을 운영 비용으로 돌릴 수 있다는 클라우드의 주요 혜택을 누릴 수 있습니다.

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시장 선도 하드웨어

Linode GPU는 NVIDIA Quadro RTX 6000유닛으로 현 시장에서 가장 뛰어난 GPU 중 하나로 손꼽힙니다. 각 유닛의 CUDA, Tensor 및 RT 코어와 함께 Linode GPU는 병렬 처리, 딥 러닝 또는 레이 트레이싱과 관련된 모든 유스 케이스를 지원합니다.

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복잡한 유스 케이스를 단순화

귀사가 핵심 역량 강화에만 집중할 수 있도록 저희는 기반이 되어줄 하드웨어를 고심하겠습니다. Linode GPU는 기계 학습, AI 및 영상 스트리밍 같은 복잡한 유스 케이스로의 진입 장벽을 제거합니다.

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다중 플랜 유형

예상한 워크로드 처리에 GPU 카드 하나로는 부족하신가요? 문제 없습니다. Linode GPU 플랜은 필요 마력에 맞추어 인스턴스 당 최대 4개의 카드를 제공합니다.

사양

기술 사양

무료 번들 서비스

무료 유료 서비스

권장 워크로드

  • 가속화된 데이터 과학 모델
  • 기계 학습 응용 프로그램
  • 인공 지능 분석
  • 병렬 처리 작업
  • 3D 모델링 및 설계 응용 프로그램
비디오 썸네일

리노드 GPU 개요

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Quadro RTX 6000 스펙

CUDA Cores (병렬 처리) 4,608
Tensor Cores (기계 학습 & 딥 러닝) 576
RT Cores (레이 트레이싱) 72
GPU 메모리 24GB GDDR6
RTX-OPS 84T
레이 캐스트 초당 10 기가 레이
FP32 성능 16.3 TFLOPS

달러당 입자물리학 성능

GPU 벤치마크 보고서 애니메이션 그래프 (2)

전용 + RTX6000 GPU 플랜

  • 슬라이더
  • 그리드
$ /월
RAM CPU SSD 스토리지 GPU 카드 전송 네트워크 입력 네트워크 출력 매달의 시간별
32 GB 8 640GB 1 16 TB 40 Gbps 10 Gbps $1,000 $1.50
64 GB 16 1280GB 2 20 TB 40 Gbps 10 Gbps $2,000 $3.00
96 GB 20 1920GB 3 20 TB 40 Gbps 10 Gbps $3,000 $4.50
128 GB 24 2560GB 4 20 TB 40 Gbps 10 Gbps $4,000 $6.00

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