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BlogRecipientes (Kubernetes, Docker)Aglomerado Horizontal Autoscaling no Motor Linode Kubernetes

Aglomerado Horizontal Autoscaling no Motor Linode Kubernetes

Aglomerado Horizontal Autoscaling no Motor Linode Kubernetes

Acrescentamos ao Motor Linode Kubernetes (LKE) o suporte autoscaling de cluster horizontal. Este novo recurso para nosso serviço gerenciado Kubernetes lhe dá a capacidade de criar e destruir nós em tempo real com base nos limites de recursos. O autoescalonamento torna o gerenciamento de pools de nós mais eficiente, resultando em aplicações altamente disponíveis e estáveis.

A Kubernetes permite que as aplicações ou cargas de trabalho sejam dimensionadas tanto em nível de módulo quanto em nível de cluster. O Autoscaling horizontal de cápsulas é nativo de Kubernetes e ajuda a escalar os recursos disponíveis para seus recipientes. O Autoescalonamento de Cluster Horizontal permite escalar automaticamente o número de nós disponíveis em cada cluster para cima ou para baixo com base no número de pods disponíveis em seu cluster, definindo limiares de valores mínimos e máximos para os nós no pool de nós.

O Aglomerado Horizontal Autoscaler para LKE

Para facilitar a gestão de seus clusters, o novo autoscaler horizontal de clusters:

  • Dimensione seus recursos de cluster e o pool de nós para máxima eficiência;
  • Otimiza os recursos do cluster, verificando regularmente se há nós não atribuídos ou desnecessários;
  • Fornece configurações automáticas sem atualizar sua configuração, e pode ser gerenciado usando nosso API; e é
  • Apoiado pelas instâncias de computação dedicadas, compartilhadas e de alta memória da Linode.

Como Funciona

A ativação do autoscaler de cluster é muito simples e não requer nenhuma mudança em sua configuração existente. 

  1. Visite a página de detalhes do cluster e clique na opção Autoscale Pool
  2. No menu do Autoscaler, altere o recurso para "on".
  3. Uma vez ativado, defina seus valores mínimos e máximos entre 1 e 99
  4. Salve suas mudanças para ativar o autoscaler de cluster

Os valores mínimo e máximo selecionados para o autoscaler representam um conjunto de nós no pool de nós. Por exemplo, um mínimo de 10 permite não menos que dez nós no pool de nós, enquanto um máximo de 10 permite não mais que dez nós no pool de nós. O autoscalador apenas os atribui como limites, o que significa que não há nenhuma lógica adicional para minimizar ou maximizar os recursos em seu agrupamento.

Recursos Kubernetes

Leia o guia sobre o Cluster Autoscaling. Temos também uma extensa biblioteca de recursos educacionais e confira toda a nossa documentação Kubernetes aqui


Comentários (2)

  1. Author Photo

    Bravo. More work on the firewall then we can move DO deployments back to Linode

  2. Author Photo

    Superb. There are other things that are very important when setup a cloud managed kubernetes. We are really missing a linode_lke_pool as terraform resource and also pool labels. DO have these capabilities that are really really needed. We are evaluating Linode and DO for our production deployment, we really love Linode but are tempting to go with DO because of that.

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