James Brown

Nas partes anteriores desta série, exploramos as novas e empolgantes maneiras pelas quais os LLMs (Large Language Models) podem se integrar às APIs e atuar como agentes inteligentes. Vimos como os LLMs e os prompts interagem, e vimos como passar de descrições básicas de ferramentas para a elaboração de manuais de regras complexos baseados em prompts para orientá-los. Mas, como acontece com qualquer [...]

Em nossa jornada de integração de LLMs (Large Language Models) com APIs tradicionais, vimos como os prompts se tornam os novos "documentos de API", descrevendo o que uma ferramenta pode fazer. A princípio, tudo parece muito simples. Você dá ao LLM acesso a algumas ferramentas, descreve-as e, voilà, você tem um agente inteligente! Mas, como muitos dos [...]

Os LLMs interagem de forma diferente. Em vez de apenas verificar os dados em relação a um esquema, um LLM lê uma descrição em linguagem simples sobre o que uma ferramenta ou outro sistema pode fazer. Como desenvolvedor, tenho que expor as informações que um LLM chamador pode ler, consumir e, por fim, usar para entender como operar minha interface. Você [...]

Fazer com que diferentes sistemas de software se comuniquem entre si é um desafio clássico para os desenvolvedores. Durante anos, usamos APIs com regras bem definidas para que isso acontecesse. Mas agora, os modelos de linguagem ampla (LLMs) estão mudando o jogo, oferecendo uma nova maneira de os sistemas interagirem com base na compreensão da linguagem, não apenas em formatos rígidos. Isso abre [...]