No centro de muitos aplicativos modernos de IA estão modelos generativos de grande porte, como modelos de linguagem de grande porte (LLMs) ou modelos de geração de imagens. Esses modelos são treinados com enormes quantidades de dados e podem conter bilhões de parâmetros. A IA generativa (GenAI) tem sido uma tecnologia transformadora, excelente na geração de conteúdo como texto, imagens, código, áudio e vídeo. Os consumidores e as empresas estão tão entusiasmados com seus recursos que as previsões dos analistas sugerem que os gastos globais com GenAI totalizarão US$ 644 bilhões em 2025, um aumento de 76,4% em relação a 2024. Os aplicativos de GenAI são sistemas fundamentalmente reativos que respondem a instruções ou perguntas gerando novo conteúdo com base nessa entrada e nos padrões aprendidos durante o treinamento. Em seguida, os usuários humanos analisam, selecionam e refinam esse conteúdo para fornecer o resultado pretendido.
Estamos vendo agora o surgimento de agentes de IA. Esses são modelos de IA treinados não apenas para gerar conteúdo, mas também para executar tarefas definidas em nome dos usuários. Geralmente, eles são aperfeiçoados para executar um conjunto finito de tarefas, utilizando um conjunto definido de ferramentas e fontes de dados. Os agentes de IA têm sido extremamente populares ultimamente, e exemplos bem-sucedidos incluem agentes capazes de lidar de forma autônoma com consultas de suporte ao cliente, processar reembolsos, redefinir senhas, escrever trechos de código e fazer pedidos de estoque aos fornecedores.
O surgimento de agentes de IA levou à exploração de maneiras inteligentes de combinar seus poderes, criando algo maior do que a soma de suas partes, que oferece soluções sofisticadas para problemas complexos e de várias etapas. Isso é conhecido como IA Agêntica. Sei que a ideia da combinação de poderes faz com que todos os jovens dos anos 90 que estão lendo este artigo tenham visões do Capitão Planeta surgindo acima dos Planeteers. E essa analogia não é ruim - cada Planeteer (agente) tem um único poder refinado que, quando canalizado em conjunto com um propósito, forma um super-herói poderoso (ou, no nosso caso, um sistema agêntico poderoso de várias etapas). A IA agêntica é a próxima fronteira, que vai além da simples geração de conteúdo e passa a tomar medidas proativas. Os sistemas agênticos já são capazes de raciocínio avançado e planejamento iterativo para enfrentar autonomamente desafios complexos, orquestrando as ações de vários agentes de IA especializados. O que torna os sistemas agênticos tão poderosos é essa orquestração - a capacidade de usar seletivamente e coordenar dinamicamente um conjunto diversificado de agentes especializados para decompor objetivos complexos em subtarefas gerenciáveis, sequenciar ações e refinar iterativamente os resultados até que uma solução satisfatória seja alcançada.
O mercado global de agentes de IA está projetado para disparar de cerca de US$ 7,9 bilhões em 2025 para até US$ 236 bilhões em 2034, refletindo uma impressionante taxa de crescimento anual composta de mais de 45%. Esse crescimento explosivo é alimentado pela necessidade de automação, eficiência e tomada de decisões mais inteligentes, em que os agentes de IA estão revolucionando os fluxos de trabalho e proporcionando um ROI tangível. Na verdade, espera-se que 85% das empresas implementem agentes de IA em 2025, o que ressalta a rapidez com que essa tecnologia está se tornando fundamental para a excelência operacional e a vantagem competitiva.
À medida que as principais organizações aproveitam os agentes de IA para automatizar processos complexos, personalizar as experiências dos clientes e desbloquear novos fluxos de receita, aquelas que ainda não desenvolveram uma estratégia de agente de IA correm o risco de ficar para trás em um mercado em que a automação inteligente está se tornando rapidamente o padrão de crescimento e inovação.
Entendendo o poder da ação autônoma
A IA agêntica representa a próxima fronteira dos sistemas inteligentes que podem agir de forma proativa e autônoma para atingir um objetivo definido. Os sistemas agênticos operam com base em um conjunto de princípios fundamentais, os "Cinco A's da IA Agêntica", cada um deles capturando uma característica central desses sistemas notáveis que, coletivamente, permitem que eles funcionem de forma autônoma e adaptativa em ambientes de negócios complexos.
- Autônoma - operando de forma independente, a Agentic AI toma decisões com o mínimo de orientação humana. Como um assistente de confiança, ela avalia situações e age sem precisar de supervisão constante, liberando os humanos para se concentrarem em tarefas de nível superior.
- Orientada para a ação - sem esperar por permissão, a IA agêntica toma iniciativa proativa, antecipando necessidades, aproveitando oportunidades e impulsionando o progresso sem estímulos externos.
- Aspiracional - Orientada a metas em sua essência, a Agentic AI busca objetivos dividindo problemas complexos em etapas lógicas e acionáveis. Ela cria um plano para traçar um caminho claro para o sucesso.
- Adaptável - aprendendo com a experiência, a IA agêntica ajusta suas estratégias para prosperar em ambientes dinâmicos e aproveita um modelo de aprendizado contínuo para se ajustar a novos cenários ou dados.
- Agência - com autoridade para acessar ferramentas e conjuntos de dados, controlar recursos e tomar decisões impactantes. Seja agendando reuniões ou gerenciando dados, ela tem o poder de agir de forma decisiva em seu domínio.
Ao contrário da automação tradicional, que se limita a tarefas estáticas e predefinidas, os sistemas de IA agêntica têm como objetivo perceber ativamente seu ambiente, raciocinar em cenários complexos e executar de forma autônoma fluxos de trabalho de várias etapas para atingir metas comerciais específicas. Isso deve permitir que a IA agêntica forneça um valor transformador para as empresas, aumentando a eficiência, tomando decisões mais inteligentes e reduzindo os custos operacionais.
Alimentando a IA conectada
A habilitação de sistemas agênticos em escala global exigirá arquiteturas de nível empresarial que ofereçam suporte à modularidade, ao dimensionamento, à interoperabilidade e às transferências de dados necessárias para implementar estratégias de aprendizagem contínua. Uma função essencial das arquiteturas de nuvem distribuída é permitir essa transição para fluxos de trabalho de IA agêntica para empresas, especialmente com implementações centradas na borda que atendem ao limite de baixa latência necessário para oferecer experiências de agente perfeitas. A implantação de aplicativos agênticos modulares e dimensionáveis é semelhante à implantação de aplicativos modernos de microsserviços que precisam ser executados com capacidade de resposta em mente, mas dimensionados de forma independente. Além disso, a capacidade de avaliar o desempenho e melhorar continuamente exige um gerenciamento de dados eficaz. Esses conceitos são explorados mais detalhadamente em nosso blog: Inferência de IA distribuída: Estratégias para o sucesso.
A interoperabilidade é essencial para viabilizar a IA agêntica, permitindo a integração perfeita com diversos sistemas e tecnologias empresariais e possibilitando o acesso a ferramentas e conjuntos de dados avançados. Essa é uma área repleta de inovações e em rápida evolução. Vários protocolos importantes estão surgindo para permitir a conectividade perfeita de agentes com ferramentas, fontes de dados, sistemas corporativos e até mesmo outros agentes, a fim de criar uma rede dinâmica e inteligente que possa facilitar a ação autônoma.
- O MCP (Model Context Protocol), desenvolvido pela Anthropic, é um padrão aberto popular para conexões seguras e bidirecionais entre agentes de IA e fontes de dados, ferramentas de negócios e ambientes de desenvolvimento. O MCP foi projetado para substituir integrações fragmentadas por um protocolo universal, permitindo que os agentes acessem e atuem com eficiência nos dados corporativos. Você pode saber mais sobre o MCP aqui e ver um exemplo de uso do MCP na Akamai Cloud aqui.
- Protocolo de agente para agente (A2A): Desenvolvido pelo Google em colaboração com vários outros parceiros de tecnologia, o A2A oferece um padrão aberto e independente de fornecedor, projetado para permitir a comunicação, a descoberta e a colaboração contínuas entre agentes autônomos de IA, independentemente das estruturas ou plataformas em que foram criados. Ele oferece suporte a comunicações multimodais de agentes e à execução coordenada de tarefas entre agentes, projetado para fluxos de trabalho em escala empresarial.
- Protocolo de Comunicação de Agente (ACP): Desenvolvido pela IBM Research, o ACP fornece uma estrutura padronizada para a comunicação entre agentes, permitindo a interoperabilidade perfeita entre agentes autônomos de IA. O ACP fornece um "formato de fio" comum para mensagens de agente para agente, transferência de tarefas e gerenciamento do ciclo de vida.
Em resumo, o MCP permite que os agentes se conectem a fontes de dados e ferramentas externas. O ACP permite a comunicação de agente para agente dentro do mesmo ecossistema de plataforma e permite a comunicação de agente para agente em diferentes ecossistemas, de forma independente do fornecedor. Todos esses protocolos servem para aprimorar os sistemas agênticos e estão sendo adotados pelo setor.
O futuro é colaborativo
Os sistemas de IA mais poderosos e impactantes combinarão os pontos fortes das abordagens generativas e agênticas. Eles atuarão como colaboradores inteligentes, entendendo quando usar recursos generativos para explorar opções e quando usar ações agênticas para se comprometer com um curso de ação e executar tarefas complexas. Vários agentes especializados trabalharão juntos, orquestrados por um "líder" inteligente para oferecer soluções impressionantes.
A infraestrutura de nuvem distribuída fornece a base ideal para a implantação de agentes de IA em sistemas complexos e agênticos. Ao fazer parceria com a Akamai Cloud, a nuvem mais distribuída do mundo com uma rede de borda expansiva, as empresas podem criar e entregar soluções de IA econômicas e de alto desempenho que são escalonadas de forma segura e confiável. Com a Akamai, as empresas podem ter certeza de que seus sistemas agênticos foram criados para o futuro, com governança robusta e tranquilidade.
O futuro é colaborativo. O futuro é empolgante. O futuro é agêntico.
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