Kubeflow - Uma caixa de ferramentas de ML nativa da nuvem
Um dos obstáculos mais comuns no desenvolvimento de modelos de ciência de dados/aprendizagem automática é conceber pipelines de ponta a ponta que possam funcionar à escala e em tempo real. Espera-se frequentemente que os cientistas e engenheiros de dados aprendam, desenvolvam e mantenham a infraestrutura para as suas experiências.
Neste laboratório, Salman discutirá os méritos da utilização do Kubeflow, uma plataforma de código aberto baseada em Kubernetes concebida para abstrair as tarefas não relacionadas com a aprendizagem automática, mantendo o controlo.
Algumas das coisas que irá aprender:
- Arquitetura e instalação do Kubeflow
- Criação de uma experiência de aprendizagem automática de orquestração de ponta a ponta no pipeline do Kubeflow
- Casos de utilização actuais do Kubeflow e como as equipas de outras indústrias têm utilizado a nuvem para escalar as suas operações de aprendizagem automática"