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Computação por GPU para IA, aprendizagem de máquina e mais

GPU

GPUs sob demanda para cargas de trabalho de processamento paralelo, como aprendizado da máquina, computação científica e processamento de vídeo.

Computação por GPU para IA, aprendizagem de máquina e mais

GPU

GPUs sob demanda para cargas de trabalho de processamento paralelo, como aprendizado da máquina, computação científica e processamento de vídeo.

GPU

Cientistas, artistas e engenheiros precisam ter acesso a um poder computacional paralelo significativo. A Linode oferece máquinas virtuais otimizadas para GPU aceleradas pela NVIDIA Quadro RTX 6000, aproveitando o poder dos núcleos CUDA, Tensor e RT para executar processamento complexo, aprendizado profundo e cargas de trabalho de traçado de raio.


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GPU sob demanda

Entre a compra, instalação, e manutenção de GPUs, o custo de propriedade é muitas vezes elevado. As GPUs Linode permitem-lhe aproveitar o poder das GPUs enquanto beneficia da principal proposta de valor da cloud, transformando uma despesa de capital numa despesa operacional.

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Hardware líder de mercado

As GPUs Linode são unidades NVIDIA Quadro RTX 6000, atualmente consideradas uma das melhores GPUs do mercado. Com CUDA, Tensor e núcleos RT em cada unidade, estas GPUs suportam quaisquer casos de uso associados ao processamento paralelo, aprendizagem profunda, ou traçado de raio.

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Simplificando casos de uso complexo

Você se concentra em suas competências mais importantes, nós nos preocuparemos com o hardware que torna isso possíveis. As GPUs Linode removem a barreira de entrada para casos de uso complexo, como aprendizagem na máquina, IA e transmissão de vídeo.

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Tipos de planos múltiplos

Uma placa de GPU não é suficiente para as suas cargas de trabalho projetadas? Não é um problema. Os planos da GPU Linode oferecem até quatro cartas por instância, dependendo de quanta potência você precisa.

Especificações

Especificações Técnicas

Serviços combinados gratuitos

Serviços Pagos Complementares

Cargas de Trabalho Recomendadas

  • Accelerated data science models
  • Machine learning applications
  • Artificial intelligence analysis
  • Parallel processing workloads
  • 3D modeling and design applications
Miniatura de vídeo

Visão geral da GPU Linode

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Quadro RTX 6000 Specs

CUDA Cores (Processamento Paralelo) 4,608
Núcleos de Tensor (Máquina e Aprendizagem Profunda) 576
Núcleos de RT (Ray Tracing) 72
Memória GPU 24 GB GDDR6
RTX-OPS 84T
Elenco de Raios 10 Giga Rays / Seg.
FP32 Desempenho 16.3 TFLOPS

Desempenho da Física de Partículas por Dólar

Relatório de Benchmark da GPU Gráfico Animado (2)

Planos + RTX6000 GPU Dedicados

  • Cursor
  • Grelha
$ /mo
RAM CPUs Armazenamento SSD Placas GPU Transferência Entrada de Rede Saída de Rede Mensal De hora em hora
32 GB 8 640 GB 1 16 TB 40 Gbps 10 Gbps $1,000 $1.50
64 GB 16 1280 GB 2 20 TB 40 Gbps 10 Gbps $2,000 $3.00
96 GB 20 1920 GB 3 20 TB 40 Gbps 10 Gbps $3,000 $4.50
128 GB 24 2560 GB 4 20 TB 40 Gbps 10 Gbps $4,000 $6.00

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