如何（正确）确定 Kubernetes 集群的规模以提高效率
在 Kubernetes 中，应该使用较少的大型节点还是多个较小的节点？
使用 8 GB/2vCPU 实例时，是否所有内存和 CPU 都可供 pod 使用？
在本讲座中，您将了解 Kubernetes 如何在工作节点中保留资源。您将了解不同的云提供商如何有不同的预订，以及这些预订如何影响工作负载的部署及其可用性。然后，您将了解如何将限制、请求和保留结合起来，为 Kubernetes 工作负载估算合适的实例大小。
课程结束时，您将
- 了解 Kubernetes 调度器如何使用请求来分配工作负载。
- 确定 kubelet 如何在 Kubernetes 节点中储备 CPU、内存、存储空间等。
- 掌握如何为集群节点选择合适的大小，以优化工作负载的资源利用率。