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Cloud Computing 条款

词汇表

商业分析工具

一套旨在从各种业务系统中提取数据的工具,然后将提取的数据整合到一个存储库(如数据仓库),在那里可以进行分析。用于数据分析的工具有内置统计功能的电子表格,也有数据挖掘和预测建模工具(如Radius和SAP HANA)。

商业智能(BI)工具

单独或组合的工具,其唯一的任务是处理大量的非结构化数据(实际上来自任何来源),其结果可以帮助企业发现有意义的趋势,然后可以用于营销、预测和更多。

一个由系统和服务组成的全球网络,为终端用户和企业提供按需存储和计算能力。这个术语通常比喻为全球各地的数据中心网络。

云的爆裂

矗立在私有云和公共云之间的系统,用于将溢出的流量从一个指向另一个。当私有云的资源处于饱和状态时,这通常用于将流量从私有云导向公共云。

Cloud Computing

托管在 Internet 上的远程服务器组合系统,用于存储、管理和处理数据。虽然云被用作通用术语,但云计算更具体地描述特定的服务器或服务,例如 Linode、Google 的云服务或 AWS.

Cloud Computing 类型

一般来说,只有三种主要的云计算类型:软件即服务(基于 Web 的应用程序)、基础设施即服务(对存储和计算能力的网络访问)和平台即服务(供开发人员构建的工具)。

云服务提供者

任何提供云平台的公司。这些平台一般是免费提供的,但也可以包括分级定价模式。

云存储

一种基于网络的服务,允许用户在远程服务器上存储数据。云存储解决方案向多个平台和设备提供实时(或接近实时)同步解决方案。

计算机网格

一组计算机,联网在一起,将它们的资源总和结合起来,以便能够处理和执行大型任务。通常,这些类型的系统用于分析庞大的数据集。当与云计算相结合时,这些网格允许客户只为使用付费,从而为公司节省大量资金(与构建内部计算机网格相比)。

数据库分片

能够将庞大的数据库划分为较小的数据库,这些数据库可以在服务器网络中更容易地进行分析和管理。

流程管理(DevOps

当软件开发和IT运营结合在一起时,在自动化的帮助下,这样构建、测试和发布软件就会更快、更可靠。DevOps的理念是建立在团队之间的合作文化之上的。

弹性计算

当计算机资源(如处理、内存和存储)可以被即时配置以满足企业不断变化的需求。这样做,既不需要考虑容量规划,也不需要考虑峰值使用的工程。

混合云

公有云和私有云的组合,通过网络连接在一起,数据和应用可以在它们之间共享。混合云为企业的扩展和部署提供更大的灵活性。

基础设施即服务(IaaS)

一种云计算形式,通过互联网提供虚拟化计算资源(即硬件、存储、服务、数据中心空间、网络设备、软件)。这些资源通常用于支持企业运营。

中间件

为软件应用程序提供操作系统所不能提供的服务。任何存在于内核和终端用户应用程序之间的软件都被认为是中间件。这种类型的软件允许数据从一个应用程序流向另一个。

NoSQL

一种非关系型数据库,提供一种基于标准关系型数据库(如MySQL)以外的模型的数据存储和检索机制。NoSQL数据库能够处理大量的非结构化和变化的数据。这些类型的数据库的规模远远超过了关系型数据库,这就是为什么它们常常成为大数据的选择。

平台即服务(PaaS)

一种云计算模型,其中第三方通过互联网提供硬件和软件,主要专注于软件开发。通常,这些平台是虚拟操作系统,如 Linux,它们构成了出色的开发环境。

私有云

仅为特定用户或客户端提供的云计算环境。这些云可以是本地的,也可以是互联网云,这些云不适用于一般的广泛使用。

公共云

向公众提供的云计算环境,其服务可以免费或购买。

无服务器计算

一种云计算模型,其中云提供商既配置资源又动态管理资源分配。无服务器计算的定价基于应用程序消耗的资源量。这种类型的服务使开发人员能够更多地关注他们的软件,而不是开发环境。

软件即服务 (SaaS)

由第三方主机通过订阅,在互联网上提供集中托管的应用程序的方法。这些有时被称为基于网络的软件,按需软件,或托管软件。

虚拟机

对计算机系统进行仿真,从而使一个硬件能够通过提供物理硬件的功能来部署和管理若干主机环境。

虚拟化

创建一个虚拟的计算环境(又称虚拟机),而不是在自己的、独特的硬件上运行每个环境。有了足够的资源(CPU、内存、存储),一个系统可以承载众多的客人,从而为企业节省资金,同时帮助他们变得更加灵活。