James Brown

In den vorangegangenen Teilen dieser Serie haben wir die aufregenden neuen Möglichkeiten erkundet, wie Large Language Models (LLMs) in APIs integriert werden und als intelligente Agenten fungieren können. Wir haben gesehen, wie LLMs und Prompts interagieren, und wir haben gesehen, wie man von grundlegenden Tool-Beschreibungen zur Erstellung komplexer Prompt-basierter Regelbücher übergeht, um sie zu führen. Aber wie bei jedem [...]

Auf unserer Reise zur Integration von Large Language Models (LLMs) mit traditionellen APIs haben wir gesehen, wie Prompts zu den neuen "API-Dokumenten" werden, die beschreiben, was ein Tool tun kann. Auf den ersten Blick klingt das alles wunderbar einfach. Sie geben dem LLM Zugang zu einigen Werkzeugen, beschreiben sie, und voilà, Sie haben einen intelligenten Agenten! Aber wie viele der [...]

LLMs interagieren anders. Anstatt nur Daten anhand eines Schemas zu überprüfen, liest ein LLM eine Beschreibung in einfacher Sprache darüber, was ein Werkzeug oder ein anderes System tun kann. Als Entwickler muss ich die Informationen offenlegen, die ein aufrufender LLM lesen, konsumieren und letztendlich verwenden kann, um zu verstehen, wie meine Schnittstelle zu bedienen ist. Sie [...]

Verschiedene Softwaresysteme miteinander ins Gespräch zu bringen, ist eine klassische Herausforderung für Entwickler. Jahrelang haben wir APIs mit genau definierten Regeln verwendet, um dies zu erreichen. Jetzt aber verändern große Sprachmodelle (LLMs) das Spiel und bieten einen neuen Weg für die Interaktion von Systemen, der auf dem Verständnis von Sprache und nicht nur auf strengen Formaten beruht. Dies eröffnet [...]