Sollten Sie in Kubernetes lieber einige wenige große oder mehrere kleinere Knoten verwenden?
Sind bei der Verwendung einer 8 GB/2vCPU-Instanz der gesamte Speicher und die gesamte CPU für Pods verfügbar?
In dieser Sitzung erfahren Sie, wie Kubernetes Ressourcen in einem Worker-Knoten reserviert. Sie erfahren, wie verschiedene Cloud-Anbieter unterschiedliche Reservierungen haben und wie sich diese auf die Bereitstellung von Workloads und deren Verfügbarkeit auswirken. Anschließend wird untersucht, wie Limits, Anfragen und Reservierungen kombiniert werden können, um die richtige Instanzgröße für Ihre Kubernetes-Workloads zu ermitteln.
Nach Abschluss dieser Sitzung:
- Verstehen Sie, wie der Kubernetes-Scheduler Anfragen zur Zuweisung von Workloads verwendet
- Wissen Sie, wie das Kubelet CPU, Arbeitsspeicher, Speicher usw. in einem Kubernetes-Knoten reserviert
- Können Sie die richtige Größe für Ihre Clusterknoten auswählen, um die Ressourcenauslastung für Ihre Workload zu optimieren