Cómo elegir una base de datos: MySQL o PostgreSQL

Supongamos que está planificando o desarrollando su propia aplicación que necesita almacenar y consultar datos fácilmente. En ese caso, tu mejor opción es utilizar una base de datos relacional SQL como parte de tu solución. Tanto MySQL como PostgreSQL son bases de datos de código abierto líderes, pero puede ser difícil ver la diferencia a primera vista. Para ayudarte a elegir la más adecuada, vamos a echar un vistazo a las tareas optimizadas de cada base de datos.

Consultas simples o complejas

MySQL tiene fama de ser sencillo e intuitivo. Es una de las principales razones por las que MySQL es tan popular, ya que facilita la creación de una base de datos como parte de aplicaciones comunes como la construcción de un sitio web o un directorio. Por otro lado, la simplicidad de MySQL puede ser un problema cuando se necesitan consultas más complejas. Si necesita optimizar sus consultas, PostgreSQL es más rico en características. Las capacidades adicionales pueden equivaler a un compromiso de tiempo adicional para aprender sobre la solución de base de datos, pero depende de su aplicación.

Estas dos soluciones también adoptan enfoques diferentes del estándar SQL. MySQL admite todas las consultas básicas sin ceñirse demasiado a la sintaxis oficial de SQL. PostgreSQL, por otro lado, se ajusta más rígidamente al estándar. Esto significa que si ya eres un experto en SQL y no quieres lidiar con desviaciones de la sintaxis o estás considerando portar tu aplicación a otras plataformas SQL, PostgreSQL es la mejor opción.

Experiencia frente a facilidad de uso 

Si estás empezando a crear y gestionar tu base de datos y no has considerado la portabilidad de los servicios que soportan tu aplicación, MySQL es una buena opción. Ambas bases de datos están construidas en torno a SQL, por lo que sólo hay pequeñas diferencias en cuanto a cómo deben estructurarse las consultas para conseguir el resultado deseado. Por esa razón, MySQL se considera más intuitiva y tolerante para que los desarrolladores menos experimentados puedan crear consultas sencillas. Por ejemplo, las consultas de PostgreSQL distinguen entre mayúsculas y minúsculas, mientras que en MySQL no hay que preocuparse por ellas.

Rendimiento global

Es importante considerar si su base de datos necesita soportar o estar optimizada para operaciones de lectura o escritura. MySQL está diseñada para ofrecer un alto rendimiento en las operaciones de lectura de la base de datos, mientras que PostgreSQL es mejor para las operaciones de escritura y lectura-escritura concurrentes. 

PostgreSQL es altamente escalable, y su soporte para consultas avanzadas ha dado a esta base de datos una reputación con soluciones empresariales. PostgreSQL paraleliza las actualizaciones de la base de datos y ofrece características adicionales de fuerza industrial que atraen a los clientes preparados para los negocios. PostgreSQL está optimizado para operaciones de escritura y lectura-escritura concurrentes. Su sintaxis es más difícil de dominar, pero incluye algunas capacidades avanzadas de consulta. Como se adhiere más estrictamente al estándar, el código que se escribe para PostgreSQL es más fácil de portar a otras variantes de SQL.

Considerar una oferta de base de datos gestionada

Puedes incorporar cada una de estas opciones como parte de la pila de desarrollo de tu aplicación. Puede que te lleve algo de tiempo encontrar una base de datos SQL que proporcione la combinación adecuada de facilidad de uso y rendimiento en el caso de uso que necesites. Después de haber seleccionado entre MySQL, PostgreSQL, u otra opción de base de datos, ahora es el momento de mantenerla.

Una solución de base de datos gestionada podría ser una opción, permitiéndole desplegar rápidamente una nueva base de datos como MySQL o PostgreSQL y aplazar las tareas de gestión como las configuraciones, la gestión de la alta disponibilidad, la recuperación de desastres, las copias de seguridad y la replicación de datos.Obtenga más información sobre la solución de base de datos gestionada de Linode, incluyendo cómo unirse a nuestra comunidad beta Green Light para conocer las futuras bases de datos antes de su lanzamiento.