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Découvrez comment les instances partagées, dédiées, à haute mémoire et GPU et le moteur d'orchestration de conteneurs de Linode fournissent des solutions de cloud computing simples, abordables et accessibles.

Se lancer avec les processeurs dédiés

Ce guide vous présente brièvement les processeurs dédiés Linode et vous montre comment les ajouter à votre compte Linode.
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Cas d'utilisation des instances de processeur dédié Linode

Les instances de processeur dédié Linode offrent un complément aux tâches gourmandes en ressources informatiques, et ont le potentiel de réduire considérablement les problèmes qui surviennent dans les environnements d'hébergement cloud partagés.
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TFIR : Linode intègre les puissants GPU NVIDIA dans son nuage Linux

Linode a lancé de nouvelles instances optimisées pour le GPU, spécialement conçues pour les développeurs et les entreprises qui ont besoin d'une puissance de calcul parallèle massive.
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Linode met à la disposition du plus grand nombre des GPU de qualité commerciale

10 juillet 2019
PHILADELPHIE, le 10 juillet 2019 - Linode a lancé aujourd'hui de nouvelles instances de cloud computing optimisées pour les GPU, spécialement conçues pour les développeurs et les entreprises qui ont besoin d'une puissance de calcul parallèle massive. Les nouvelles instances sont construites sur NVIDIA cartes GPU Quadro RTX 6000 avec les trois principaux types de cœurs de traitement (CUDA, Tensor et Real-Time Ray Tracing) disponibles pour les utilisateurs. Linode est l'un des [...]
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Vidéo du processeur dédié de Linode

Vidéo de produit sur les processeurs dédiés

Regardez la vidéo pour en savoir plus sur la solution de Linode pour les applications gourmandes en CPU telles que l'encodage vidéo, l'apprentissage automatique et le traitement analytique des données.
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Démarrer avec les instances GPU de Linode

Ce guide vous aidera à mettre en place et à faire fonctionner votre instance GPU Linode sur un certain nombre de distributions populaires.
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Cas d'utilisation des instances GPU de Linode

Les Linode GPU Instances incluent NVIDIA Quadro RTX 6000 GPU cards with Tensor, ray tracing (RT), and CUDA cores.
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Comment mettre votre modèle d'apprentissage automatique en production

Ce guide permettra de construire rapidement un modèle simple sur un ensemble de données gérable, afin qu'il puisse être entraîné rapidement, même sur un ordinateur portable ou un Linode de base.
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Blair Lyon

Présentation des instances GPU Linode

19 juin 2019
par Blair Lyon
Nous sommes heureux d'annoncer le lancement pilote des instances GPU Linode. Ces instances sont adaptées aux charges de travail telles que l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, le rendu graphique de haute qualité, le transcodage vidéo et le calcul scientifique. Les instances GPU Linode sont construites sur des cartes GPU NVIDIA Quadro RTX 6000. C'est la première fois que ces cartes sont proposées [...]
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Mémoire élevée

Avec des allocations de mémoire RAM élevées et relativement moins de vCPU et moins de stockage pour les applications à forte intensité de mémoire telles que les caches en mémoire et les bases de données en mémoire.
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Processeur graphique

Instances de calcul spécifiquement utilisées pour les cas d'utilisation intensifs en calcul, en graphisme et en données, comme le traitement parallèle, l'apprentissage profond et les charges de travail de traçage de rayons.
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Linode Dedicated CPU

Processeur dédié

Des cœurs de CPU entièrement dédiés à l'usage de votre Linode. Aucune autre instance ne peut exécuter de processus sur les mêmes cœurs, de sorte que votre logiciel fonctionne à une vitesse et une efficacité maximales.
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