Computing

Entdecken Sie, wie die gemeinsam genutzten, dedizierten, High-Memory- und GPU-Instanzen von Linode sowie das Container-Orchestrierungsmodul einfache, erschwingliche und zugängliche Cloud-Computing-Lösungen bieten.

Erste Schritte mit dedizierten CPUs

Diese Anleitung soll als kurze Einführung dienen, was ein Linode-Instanz mit dedizierter CPU ist und wie Sie diese zu Ihrem Linode-Konto hinzufügen.

Anwendungsfälle für dedizierte CPU-Instanzen von Linode

Linode-Instanzen mit dedizierter CPU bieten eine Ergänzung für CPU-intensive Aufgaben und haben das Potenzial, Probleme, die bei gemeinsam genutzten Cloud-Hosting-Umgebungen auftreten, deutlich zu reduzieren.

TFIR: Linode bringt leistungsstarke NVIDIA-GPUs in seine Linux Cloud

Linode hat neue GPU-optimierte Instanzen eingeführt, die speziell auf Entwickler und Unternehmen zugeschnitten sind, die massive parallele Rechenleistung benötigen.

Linode bringt GPUs in kommerzieller Qualität für die breite Masse

PHILADELPHIA, 10. Juli 2019 - Linode hat heute neue GPU-optimierte Cloud-Computing-Instanzen vorgestellt, die speziell auf Entwickler und Unternehmen zugeschnitten sind, die massive parallele Rechenleistung benötigen. Die neuen Instanzen basieren auf NVIDIA Quadro RTX 6000 GPU-Karten mit allen drei Haupttypen von Rechenkernen (CUDA, Tensor und Real-Time Ray Tracing), die den Benutzern zur Verfügung stehen. Linode ist einer der [...]

Video zu dedizierten CPUs von Linode

Produktvideo zu dedizierten CPUs

Sehen Sie sich das Video an, um mehr über Linodes Lösung für CPU-intensive Anwendungen wie Videocodierung, maschinelles Lernen und Datenanalyse zu erfahren.

Erste Schritte mit den GPU-Instanzen von Linode

Diese Anleitung hilft Ihnen, Ihre Linode-GPU-Instanz auf vielen beliebten Distributionen zum Laufen zu bringen.

Anwendungsmöglichkeiten für Linode-GPU-Instanzen

Linode-GPU-Instanzen enthalten GPU-Karten von NVIDIA Quadro RTX 6000 mit Tensor-, Raytracing- (RT) und CUDA-Cores.

Wie Sie Ihr Machine-Learning-Modell in die Produktion überführen

In dieser Anleitung bauen Sie schnell ein einfaches Modell auf einem überschaubaren Datenbestand auf, so dass es auch auf einem Laptop oder einer einfachen Linode schnell trainiert werden kann.

Blair Lyon

Wir stellen vor: die GPU-Instanzen von Linode

Wir freuen uns, den Pilotstart von Linode GPU-Instanzen anzukündigen. Diese Instanzen sind auf Workloads wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, hochwertiges Grafik-Rendering, Video-Transcoding und wissenschaftliches Rechnen zugeschnitten. Linode GPU-Instanzen sind auf GPU-Karten von NVIDIA Quadro RTX 6000 aufgebaut. Dies ist das erste Mal, dass diese Karten angeboten werden [...]

High Memory

Mit hohen Speicher-RAM-Zuweisungen und relativ weniger vCPUs und weniger Speicher für speicherintensive Anwendungen wie In-Memory-Caches und In-Memory-Datenbanken.

GPU

Recheninstanzen, die speziell für rechen-, grafik- und datenintensive Anwendungsfälle wie Parallelverarbeitung, Deep Learning und Raytracing-Workloads verwendet werden.

Dedizierte CPU von Linode

Dedizierte CPU

Dedizierte CPU-Kerne sind vollständig der Nutzung durch Ihre Linode-Instanz vorbehalten. Da keine anderen Instanzen Prozesse auf denselben Kernen ausführen können, läuft Ihre Software mit höchster Geschwindigkeit und Effizienz.

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