Akamai propose NVIDIA RTX 4000 Ada GPU pour les jeux et les médias

Akamai contribue à combler le fossé entre l'escalade des demandes de traitement et la diffusion efficace de contenu en introduisant NVIDIA RTX 4000 Ada class GPU optimisé pour les charges de travail des médias et des jeux. Dans cet épisode, Shawn Michels, vice-président de la gestion des produits, Cloud Computing chez Akamai, discute des tendances dans les secteurs des médias et des jeux et de la façon dont ce site GPU spécifique, associé au backbone et au réseau privé d'Akamai, offre une expérience de haute qualité de type 4K. Il explique : " Cela nous permet de diffuser de manière plus rentable cette expérience omniprésente à un public plus large, ce qui est en fin de compte ce que recherchent les sociétés de jeux et les sociétés de médias. "

Nouveaux GPU NVIDIA pour les médias et les jeux, améliorant le coût et les performances

• Michels parle de l'annonce par la société de la disponibilité des GPU de classe Ada NVIDIA RTX 4000 optimisés pour les charges de travail liées aux médias et aux jeux.
• Michels explique comment les nouveaux GPU NVIDIA contribuent à la rentabilité de ces industries en améliorant les performances ou les capacités de transcodage, ce qui permet de réduire les coûts de préparation du contenu.
• M. Michels explique pourquoi cette famille de cartes NVIDIA est bien adaptée aux clients qui cherchent à faire du rendu vidéo et audio, permettant aux utilisateurs finaux de fournir la performance de haute qualité que l'on peut attendre d'un service de streaming.

Exploiter les GPU pour l'inférence IA, le transcodage vidéo et l'analyse de données

• Akamai vise à cibler des secteurs verticaux et des cas d'utilisation spécifiques avec GPU-accelerated computing, en s'étendant éventuellement à d'autres classes de cartes et de puces NVIDIA pour l'inférence AI/ML.
• Akamai se concentre également sur les capacités de calcul distribué qu'elle met sur le marché et sur l'augmentation de la densité à la périphérie.
• Akamai s'est associé à Neural Magic pour amener l'inférence des grands modèles de langage (LLM) à la périphérie tout en utilisant la technologie CPU standard. Cependant, M. Michels remarque que d'autres clients construisent leurs modèles pour qu'ils fonctionnent sur des GPU.
• M. Michels souligne les cas d'utilisation de la plate-forme accélérée GPU annoncée par Akamai, notamment le traitement de la vidéo et du rendu, et l'inférence de l'IA.

GPU pour des cas d'utilisation ciblés et possibilité de déployer des variantes supplémentaires de GPU

• M. Michels évoque la demande croissante de densité de calcul et de gestion des données dans diverses applications, notamment les contenus générés par les consommateurs, les jeux en ligne multijoueurs et les villes intelligentes.
• M. Michels explique comment Akamai exploite de nombreux composants existants de Linode avec la dorsale actualisée d'Akamai afin de fournir une expérience globale de haute performance.
• Akamai prévoit de déployer d'autres variantes de GPU pour répondre à l'évolution des cas d'utilisation, et de s'associer à des entreprises telles que Neural Magic pour optimiser l'unité centrale pour les tâches d'IA.
• Michels explique pourquoi certains modèles de GPU ont été choisis pour attirer un large public à un prix accessible non seulement aux grandes entreprises de médias, mais aussi aux consommateurs moyens.

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