Akamai bietet NVIDIA RTX 4000 Ada GPUs für Spiele und Medien

Mit der Einführung der NVIDIA RTX 4000 Ada-GPUs, die für Medien- und Spiele-Workloads optimiert sind, trägt Akamai dazu bei, die Lücke zwischen den steigenden Verarbeitungsanforderungen und der effizienten Bereitstellung von Inhalten zu schließen. In dieser Folge spricht Shawn Michels, VP of Product Management, Cloud Computing bei Akamai, über Trends in der Medien- und Spielebranche und darüber, wie diese spezielle GPU in Verbindung mit dem Backbone und dem privaten Netzwerk von Akamai ein hochwertiges 4K-ähnliches Erlebnis bietet. Er sagt: "Es ermöglicht uns, dieses allgegenwärtige Erlebnis kosteneffizienter für ein breiteres Publikum bereitzustellen, was letztendlich das ist, wonach Spiele- und Medienunternehmen suchen."

Neue NVIDIA GPUs für Medien und Spiele, die Kosten und Leistung verbessern

• Michels spricht über die Ankündigung des Unternehmens zur Verfügbarkeit der NVIDIA RTX 4000 Ada-Klasse-GPUs, die für Medien- und Spiele-Workloads optimiert sind.
• Michels erklärt, wie die neuen NVIDIA GPUs dazu beitragen, die Rentabilität in diesen Branchen zu steigern, indem sie die Leistung oder die Transkodierungsfunktionen verbessern, was die Kosten für die Vorbereitung von Inhalten senken kann.
• Michels erläutert, warum diese spezielle Familie von NVIDIA Karten gut für Kunden geeignet ist, die Video- und Audio-Rendering betreiben wollen, um Endanwendern die hochwertige Leistung zu bieten, die sie von einem Streaming-Dienst erwarten.

Nutzung von GPUs für KI-Inferencing, Videotranskodierung und Datenanalyse

• Akamai will mit GPU-accelerated computing auf bestimmte Branchen und Anwendungsfälle abzielen und möglicherweise auf weitere Klassen von NVIDIA Karten und Chipsätzen für AI/ML Inferencing expandieren.
• Akamai konzentriert sich auch auf die verteilten Rechenkapazitäten, die das Unternehmen auf den Markt bringt, und auf die Erhöhung der Dichte an der Grenze.
• Akamai hat sich mit Neural Magic zusammengetan, um Large Language Model (LLM) Inferencing unter Verwendung von Standard-CPU-Technologie auf den Markt zu bringen. Michels merkt jedoch an, dass andere Kunden ihre Modelle für den Einsatz auf GPUs entwickeln.
• Michels hebt die Anwendungsfälle für die von Akamai angekündigte, beschleunigte Plattform GPU hervor, darunter Video- und Rendering-Verarbeitung sowie KI-Inferencing.

GPUs für bestimmte Anwendungsfälle und Potenzial für die Einführung weiterer GPU Varianten

• Michels erörtert die wachsende Nachfrage nach Rechendichte und Datenmanagement in verschiedenen Anwendungen, darunter verbrauchergenerierte Inhalte, Multiplayer-Online-Spiele und intelligente Städte.
• Michels erklärt, wie Akamai viele der bestehenden Komponenten von Linode mit dem aktualisierten Backbone von Akamai nutzt, um ein globales Hochleistungserlebnis zu bieten.
• Akamai plant die Einführung weiterer GPU -Varianten, um neue Anwendungsfälle zu adressieren, und arbeitet mit Unternehmen wie Neural Magic zusammen, um die CPU für KI-Aufgaben zu optimieren.
• Michels erörtert die Gründe für die Auswahl bestimmter GPU Modelle, die ein breites Publikum ansprechen sollen, und zwar zu einem Preis, der nicht nur für große Medienunternehmen, sondern auch für Durchschnittsverbraucher erschwinglich ist.

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