Akamai offre le GPU RTX 4000 Ada di NVIDIA per giochi e media

Akamai sta contribuendo a colmare il divario tra le crescenti richieste di elaborazione e l'efficiente distribuzione dei contenuti introducendo le GPU di classeNVIDIA RTX 4000 Ada ottimizzate per i carichi di lavoro dei media e dei giochi. In questo episodio, Shawn Michels, VP of Product Management, Cloud Computing di Akamai, illustra le tendenze dei settori dei media e dei giochi e come questo specifico GPU , abbinato al backbone e alla rete privata di Akamai, offra un'esperienza di alta qualità simile al 4K. Ci permette di offrire in modo più economico un'esperienza onnipresente a un pubblico più vasto, che in ultima analisi è quello che cercano le aziende di giochi e media".

Nuove GPU NVIDIA per media e giochi, che migliorano costi e prestazioni

• Michels parla dell'annuncio dell'azienda sulla disponibilità delle GPU di classe NVIDIA RTX 4000 Ada, ottimizzate per i carichi di lavoro dei media e dei giochi.
• Michels spiega come le nuove GPU NVIDIA stiano contribuendo ad aumentare la redditività di questi settori, migliorando la quantità di prestazioni o le capacità di transcodifica che possono contribuire a ridurre i costi di preparazione dei contenuti.
• Michels spiega perché questa specifica famiglia di schede NVIDIA è particolarmente adatta ai clienti che desiderano eseguire il rendering di video e audio, consentendo agli utenti finali di fornire le prestazioni di alta qualità che ci si aspetta da un servizio di streaming.

Sfruttare le GPU per l'inferenza AI, la transcodifica video e l'analisi dei dati

• Akamai intende puntare su verticali e casi d'uso specifici con l'elaborazione accelerata di GPU, espandendosi potenzialmente ad altre classi di schede e chipset NVIDIA per l'inferenza AI/ML.
• Akamai si sta anche concentrando sulle capacità di calcolo distribuito che sta introducendo sul mercato e sta aumentando la densità ai bordi.
• Akamai ha stretto una partnership con Neural Magic per portare l'inferenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sull'edge, utilizzando la tecnologia delle CPU standard. Tuttavia, Michels osserva che altri clienti stanno costruendo i loro modelli per lavorare sulle GPU.
• Michels sottolinea i casi d'uso della piattaforma accelerata GPU che Akamai sta annunciando, tra cui l'elaborazione di video e rendering e l'inferenza AI.

GPU per casi d'uso mirati e potenziale per il lancio di ulteriori varianti di GPU

• Michels parla della crescente domanda di densità di calcolo e di gestione dei dati in varie applicazioni, tra cui i contenuti generati dai consumatori, i giochi online multiplayer e le città intelligenti.
• Michels spiega come Akamai stia sfruttando molti dei componenti esistenti di Linode con il backbone aggiornato di Akamai, in modo da poter fornire un'esperienza globale ad alte prestazioni.
• Akamai prevede di lanciare ulteriori varianti di GPU per rispondere a casi d'uso in evoluzione e di collaborare con aziende come Neural Magic per ottimizzare la CPU per le attività di intelligenza artificiale.
• Michels illustra le ragioni che hanno portato alla scelta di specifici modelli di GPU per rivolgersi a un vasto pubblico a un prezzo accessibile non solo alle grandi aziende del settore dei media, ma anche ai consumatori medi.

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