Akamai 为游戏和媒体提供NVIDIA RTX 4000 Ada GPU

Akamai通过推出专为媒体和游戏工作负载优化的NVIDIA RTX 4000 Ada级图形处理器，帮助弥合不断升级的处理需求与高效内容分发之间的差距。在本期节目中，AkamaiCloud Computing 产品管理副总裁 Shawn Michels 讨论了媒体和游戏行业的发展趋势，以及这种特定的GPU 如何与 Akamai 的骨干网和专用网络相结合，提供类似 4K 的高质量体验。他说："这使我们能够以更具成本效益的方式向更广泛的受众提供无处不在的体验，而这正是游戏公司和媒体公司所追求的。

用于媒体和游戏的全新NVIDIA GPU，提高了成本和性能

• Michels 谈到公司宣布推出NVIDIA RTX 4000 Ada 级 GPU，该 GPU 针对媒体和游戏工作负载进行了优化。
• Michels 解释了新的NVIDIA GPU 如何通过提高性能或转码能力来帮助降低内容准备成本，从而推动这些行业的盈利能力。
• 米歇尔斯讨论了为什么这个特定系列的 NVIDIA卡非常适合希望进行视频和音频渲染的客户，使最终用户能够提供您期望从流媒体服务中获得的高质量性能。

利用 GPU 进行人工智能推理、视频转码和数据分析

• Akamai的目标是针对特定的垂直行业和使用案例，利用GPU 加速计算，并有可能扩展到其他类别的NVIDIA 卡和芯片组，用于人工智能/人工智能推理。
• Akamai还专注于将分布式计算功能推向市场，并提高边缘密度。
• Akamai已与Neural Magic合作，在使用标准CPU技术的同时，将大型语言模型（LLM）推断技术引入边缘。不过，Michels表示，其他客户也在建立自己的模型，以便在GPU上运行。
• Michels强调了Akamai宣布的GPU 加速平台的使用案例，包括视频和渲染处理以及人工智能推理。

针对目标用例的 GPU，以及 推出更多GPU 变体的潜力

• Michels 讨论了各种应用对计算密度和数据管理日益增长的需求，包括消费者生成的内容、多人在线游戏和智能城市。
• Michels解释了Akamai如何利用Linode的大量现有组件和Akamai更新的骨干网，从而提供全球性的高性能体验。
• Akamai计划推出更多GPU 变体，以应对不断发展的使用案例，并与Neural Magic等公司合作，为人工智能任务优化CPU。
• 米歇尔斯讨论了选择特定GPU 型号的理由，以吸引广大受众，其价位不仅大型媒体公司可以接受，普通消费者也可以接受。

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