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Lo stato dell’IA aziendale: acquisire esperienza e gestire i rischi
Uno studio di Forrester Consulting, commissionato da Akamai, analizza come le aziende nel 2025 stiano migliorando la customer experience (CX) e gestendo i rischi legati all’IA.
Ottimizzazione dell'AI inferencing: come creare una base per elevati livelli di scalabilità ed efficienza
Scoprite le strategie per l'AI inferencing più vantaggiose in termini di costi, tra cui l'implementazione sull'edge, l'ottimizzazione dei modelli e le best practice del FinOps per scalare in modo efficiente.
Studio di ricerca Il cloud distribuito: portare l'AI sull'edge
Uno studio condotto da Forrester Consulting nel 2024 e commissionato da Akamai esamina l'interesse per il cloud distribuito tra i responsabili decisionali delle strategie per il cloud.
AI inferencing più efficiente: fare di più spendendo di meno
Come dimostrato dall'utilizzo del modello Stable Diffusion sull'Akamai Cloud, è possibile ridurre i costi legati all'inferenza dell'AI anche dell'86%. Scoprite le strategie utili per ottimizzare le performance e ridurre le spese.
Scoprite come abbiamo ridotto i nostri costi del cloud pubblico del 40% in un anno
Leggete la descrizione del progetto Cirrus per informazioni sugli obiettivi aziendali, sulla gestione dei rischi per il cloud e sul nostro processo di migrazione in cinque fasi.
Strategie essenziali per ottimizzare l'infrastruttura cloud e migliorare le performance delle applicazioni.
Spese del cloud ridotte
La gestione dei budget relativi ad un'infrastruttura cloud dovrebbe essere semplice. Usufruite di prezzi fissi e prevedibili con bassi costi di uscita e senza costi in entrata.
Migliorate le performance di VM, container, dispositivi di storage e database con il supporto dei nostri Qualified Compute Partner o delle nostre app più comuni.
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Servizi di consulenza e assistenza su richiesta forniti da parte del nostro pluripremiato team di supporto, costituito da esperti del settore con elevate competenze.
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