GPU Kubernetes 클러스터로 트랜스코딩 및 AI 워크로드 확장하기

애플리케이션 성능 저하 없이 인프라 비용을 절감하는 것이 미디어 및 스트리밍 회사에게 그 어느 때보다 중요해졌으며, 4월 5일부터 9일까지 열린 NAB에서 모두가 이 문제에 대해 이야기했습니다. 믿기지 않으시겠지만, 사실 이것은 AI에 대한 화두와 맞먹는 것이었습니다! 매일 Akamai 라운지에서 데모를 실행하고 고객과 이야기를 나누면서 [...]

애플리케이션이 확장됨에 따라 컴퓨팅 인스턴스를 설정하고 구성하는 수동 작업은 자동화된 파이프라인으로 발전해야 합니다. Images 이러한 파이프라인의 초석으로, 여러 인스턴스에 걸쳐 최신 버전의 골든 이미지를 쉽게 캡처하고 배포할 수 있게 해줍니다. 최근 [...]에 몇 가지 개선 사항을 적용했습니다.

2024년 분산 컴퓨팅 리전을 처음 출시한 이후, 일부 대규모 고객은 이러한 소규모 클라우드 컴퓨팅 사이트를 활용하여 특히 앱 사용이 급증하는 시기에 애플리케이션을 최종 사용자에게 최대한 가깝게 제공했습니다. 이제 분산 리전은 가상 프라이빗 클라우드(VPC) 기능으로 더욱 개선되어 고객이 성능에 민감한 [...]을 배치할 수 있습니다.

미디어 스트리밍은 앞으로도 계속될 것입니다. 1,000억 달러 규모의 미디어 산업은 미디어 환경의 판도를 빠르게 뒤집어 놓았습니다. 불과 10여 년 전만 해도 온라인 스트리밍은 컴퓨터로 TV 프로그램을 몰아보는 틈새 시장이었습니다. 이제 온라인 스트리밍은 가정에서 엔터테인먼트와 필수 정보를 모두 소비하는 주요 방식이 되었습니다. A [...]

오늘은 프로덕션 환경에서 대규모 컨테이너화된 워크로드를 실행하는 조직을 위해 특별히 설계된 새로운 솔루션인 Linode Kubernetes Engine - Enterprise(LKE-E)의 출시를 발표하는 흥미로운 이정표가 될 것입니다. 간소화된 엔터프라이즈 Kubernetes 리노드 Kubernetes 엔진(LKE)을 출시한 이래, 우리는 개발자와 그 조직이 컨테이너화된 애플리케이션을 배포하고 관리할 수 있도록 [...]을 개선해왔습니다.

EZDRM은 Akamai 공인 컴퓨팅 파트너 프로그램의 독립 소프트웨어 공급업체(ISV)입니다. 크리에이터가 방송사 및 스트리밍 플랫폼에 라이브 또는 사전 녹화된 콘텐츠를 전송하는 비디오 기여 피드를 위성 또는 전용 유선 링크를 통해 전송해야 하는지 궁금한 적이 있으신가요? 점점 더 강력해지는 CDN 연결, 표준 기반 보안 리소스, 분산 [...]을 통해 [...

인공지능(AI)에 대한 화두는 계속 커지고 있으며, 이에 따라 강력한 모델을 훈련하는 것을 넘어 실제 애플리케이션에 효과적으로 배포해야 한다는 중요성이 커지고 있습니다. 학습된 AI 모델을 사용하여 예측과 인사이트를 생성하는 프로세스인 AI 추론이 바로 여기에서 중요한 역할을 합니다. Akamai는 전략적으로 [...]

레거시 클라우드 플랫폼은 방대한 양의 데이터로 AI 모델을 학습시키는 데 매우 유용하다는 것이 입증되었습니다. 그러나 기업이 AI 애플리케이션을 더욱 확장하고 최적화하고자 하는 상황에서 레거시 플랫폼은 빠르게 한계를 드러내고 있습니다. Akamai가 의뢰한 Forrester 연구에서는 IT 리더와 개발자가 레거시 클라우드 플랫폼에서 겪고 있는 문제를 발견했습니다. [...]

2028년까지 AI 지출이 6,320억 달러에 이를 것으로 예상되는 가운데, 현재의 클라우드 플랫폼이 컴퓨팅 집약적인 워크로드를 가진 AI 애플리케이션을 관리하고 배포할 준비가 되어 있는가라는 중요한 질문이 제기되고 있습니다. 포레스터 컨설팅의 연구, 분산 클라우드: 클라우드 전략 의사 결정권자들에게 다음과 같은 질문을 던졌습니다.

게이머의 상황을 가정해 보겠습니다. 인생 최고의 게임을 즐기고 있는데, 하루 중 오늘만이라도 스트리밍을 하고 싶다고 생각해보세요. 완벽한 승리를 위한 헤드샷을 준비하고 있고, 우승 화면이 뜨는 것을 상상하고 있는데... 게임이 지연됩니다. 상대방에게 당한 것입니다. 게임 오버. 우리 모두 [...]

최근 사용자 경험을 개선하기 위해 UI 디자인을 일부 변경했습니다. 수석 수석 소프트웨어 엔지니어인 Jaalah Ramos가 이 Q&A에서 '왜'에 대해 자세히 설명합니다.

관리형 Kubernetes 클러스터에 GPU 노드 풀을 추가하여 미디어 및 AI 애플리케이션을 확장하세요.