자동화된 로컬 컴퓨팅 디스크 및 Block Storage 볼륨 암호화로 데이터 보호

믿기지 않으시겠지만, 내부적으로 2세대 Object Storage 부르는 프로젝트가 시작된 지 6개월이 다가오고 있습니다. 2025년 1월부터 6월까지 전 세계 8개 지역에서 Gen2를 출시했으며, 올해 하반기에는 추가 지역이 출시될 예정입니다. 회고전은 [...]를 공유할 수 있는 좋은 방법입니다.

모든 애플리케이션은 고유합니다. 어떤 애플리케이션은 비용 효율성을 우선시합니다. 어떤 애플리케이션은 규모에 상관없이 최고의 성능을 요구하기도 합니다. 이것이 바로 Akamai가 유연한 매니지드 데이터베이스 서비스 플랜을 제공하는 이유입니다. 고객의 요구에 부응하여 가장 까다로운 워크로드를 위해 특별히 설계된 프리미엄 옵션을 출시합니다. 개발자는 단순성, 안정성, 기본 제공 확장성을 위해 Akamai의 매니지드 데이터베이스 서비스를 사용합니다. 우리의 [...]

모든 개발자에게 물어보면 앱을 구축, 유지 관리 및 최적화하는 데 있어 적절하고 시기적절한 애플리케이션 원격 분석이 필수적이라고 말할 것입니다. 적절한 피드백이 없으면 개발자는 로직 오류, 규정 준수 문제, 최적화해야 할 영역을 파악할 수 없습니다. 애플리케이션 로깅은 개발 프로세스의 핵심 부분으로 다음과 같은 주요 인사이트를 제공합니다.

지난주 하이데라바드에서 수천 명의 개발자, 플랫폼 엔지니어, 클라우드 네이티브 실무자들이 모여 이틀 동안 집중적인 학습과 협업을 진행한 KubeCon + CloudNativeCon India 2025가 막을 내렸습니다. 두 번째 연례 인도 에디션은 Kubernetes의 기술적 진화뿐만 아니라 조직이 개발자 경험, 플랫폼 [...]에 대해 생각하는 방식의 근본적인 변화를 보여주었습니다.

아카마이 클라우드는 최근 클라우드 가상 머신을 배포할 때 이 강력한 카드를 시간당 요금으로 사용할 수 있도록 NETINT의 T1U 쿼드라 비디오 처리 장치(VPU)를 지원한다고 발표했습니다. 이는 이미 Akamai 클라우드 포트폴리오에서 제공되는 NVIDIA RTX™ 4000 Ada 세대 GPU에 추가되었습니다. 실제 성능과 에너지 효율을 평가하기 위해 선구적인 [...]인 Cires21과 파트너십을 맺었습니다.

이 블로그는 클라우드 래퍼의 수석 아키텍트로서 아래에 설명된 아키텍처의 발전과 성능 개선을 정의한 Ulhas Math와 협력하여 작성되었습니다. 그의 조언은 소규모 오브젝트 웹 트래픽으로 인한 확장 문제를 해결하는 데 큰 도움이 되었습니다. 클라우드 래퍼는 2018년에 대형 미디어를 위해 맞춤 구축된 Akamai의 전용 캐싱 솔루션으로 출시되었습니다 [...]

엣지 컴퓨팅은 이커머스에서 개인화를 혁신하고 있습니다. 개인화가 엣지로 이동함에 따라 클라우드는 단순한 매장이 아니라 공장이 되고 있습니다. 다음은 리테일 고객에게 흔히 볼 수 있는 시나리오입니다. 고객이 홈페이지를 클릭합니다. 그들의 의도는 분명합니다. 5초, 어쩌면 그보다 짧은 시간 내에 고객의 의도를 이해했음을 증명해야 합니다. 하지만 [...]

많은 최신 AI 애플리케이션의 핵심은 대규모 언어 모델(LLM)이나 이미지 생성 모델과 같은 대규모 생성 모델입니다. 이러한 모델은 방대한 양의 데이터로 학습되며 수십억 개의 매개변수를 포함할 수 있습니다. 생성형 AI(GenAI)는 텍스트, 이미지, 코드, 오디오 및 비디오와 같은 콘텐츠를 생성하는 데 탁월한 혁신적 기술입니다. [...]

어떤 형태로든 데이터베이스가 없는 애플리케이션은 사실상 존재하지 않습니다. 사용자 데이터와 행동, 제품 정보, 운영 세부 정보를 모두 저장하고 검색 및 조작할 수 있도록 제공해야 합니다. 필요에 따라 다양한 데이터베이스가 있지만 가장 널리 사용되는 데이터베이스는 관계형 데이터베이스라고 할 수 있습니다. MySQL과 [...]

AI 학습은 리소스 집약적입니다. 모델에 언어, 이미지 또는 오디오를 이해하는 방법을 가르치려면 방대한 데이터 세트, 고급 알고리즘, 특수 하드웨어(예: 고가의 GPU)가 필요합니다. 하지만 학습이 완료된 후에도 추론(결과물을 생성하는 과정)을 실행하는 것도 마찬가지로 부담이 될 수 있습니다. 모든 사용자 요청에 대해 실시간으로 LLM 쿼리하기 [...]

통합 가시성은 더 이상 오류를 포착하거나 서버가 가동 중인지 확인하는 것만이 아닙니다. 최신 분산 시스템에서는 서로 다른 환경에서 실행되고 방대한 양의 데이터를 생성하는 수십, 아니 수천 개의 서비스 전반의 동작을 이해하는 것이 중요합니다. 이러한 복잡성이 바로 올바른 통합 가시성 도구를 선택하는 것이 중요한 이유입니다 [...]

이 시리즈의 이전 파트에서는 대규모 언어 모델(LLM)이 API와 통합되어 지능형 에이전트로 작동하는 흥미롭고 새로운 방법을 살펴봤습니다. LLM과 프롬프트가 상호 작용하는 방식과 기본 도구 설명에서 복잡한 프롬프트 기반 룰북을 만들어 안내하는 방법도 살펴봤습니다. 하지만 다른 [...]과 마찬가지로