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컨테이너(쿠베르네츠, 도커)

컨테이너 배포, Docker, RKT 및 LXC와 같은 컨테이너 화 시스템의 개요뿐만 아니라 응용 프로그램 배포, 확장 및 관리를 자동화하기 위한 오픈 소스 컨테이너 오케스트레이션 시스템인 Kubernetes를 배포하기 위한 모범 사례 등.

저스틴 미첼을 보여주는 TFIR 특집 이미지.

개발자가 클라우드 복잡성을 줄이는 방법을 이해하는 데 도움이 되는 '로드 투 쿠버네티스' | 저스틴 미첼

Kubernetes의 복잡성을 건너뛰세요! "저스틴 미첼의 '로드 투 쿠버네티스'는 앱을 손쉽게 컨테이너화 및 배포하는 단계를 보여줍니다. 자신 있게 빌드하고 확장하세요!
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해시코프 볼트 배포 추천 이미지

해시코프 볼트 배포 | 비밀 관리 및 민감한 데이터 보호

이 비디오에서는 Tomi가 리노드 Marketplace 를 사용하여 Akamai Cloud Manager로 해시코프 볼트를 배포하는 방법을 설명합니다!
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TechHut의 브랜든 홉킨스가 소개하는 Mealie Docker 설정 및 기능 개요.

TechHut의 Mealie Docker 설정 및 기능 개요 | Cloud Computing 앱이 쉬워집니다.

TechHut에서 자체 호스팅 레시피 및 식사 계획 관리 툴인 Mealie를 살펴봅니다. 이 동영상에서 Brandon은 Mealie의 주요 기능을 소개하고 Akamai 커넥티드 클라우드를 통해 Docker에 설정합니다.
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탈리아 나시가 소개하는 리노드 Terraform 공급자를 사용하여 컴퓨팅 인스턴스 생성하기.

리노드 Terraform 공급자를 사용하여 컴퓨팅 인스턴스 생성하기 | IaC로 작업하기 1편

이 새로운 시리즈에서는 Talia Nassi가 IaC로 애플리케이션을 빌드하는 방법을 보여주고 Terraform 를 사용하여 컴퓨팅 인스턴스를 생성합니다.
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토미와 함께하는 코드가 있는 해시코프 노마드 체험하기.

Nomad와 Terraform | 종합 튜토리얼로 컨테이너 오케스트레이션 간소화하기

이 동영상에서는 @CodeWithTomi가 Terraform 를 사용하여 컨테이너 오케스트레이션에 해시코프의 Nomad를 사용하는 방법과 Nomad 클러스터를 배포하는 방법을 설명합니다.
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살만 이크발

쿠버네티스 (다운) 스케일링: 오토스케일러 결합

Sep 27, 2023
살만 이크발
여러 개의 Kubernetes 오토스케일러를 결합하여 필요하지 않을 때 클러스터 리소스를 축소하여 클라우드 리소스를 최적화하세요.
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효율성을 위해 Kubernetes 클러스터의 크기를 (올바르게) 조정하는 방법
다니엘레 폴렌치

효율성을 위해 Kubernetes 클러스터의 크기를 (올바르게) 조정하는 방법

Sep 14, 2023
by 다니엘레 폴렌식
요청 및 제한에 대한 올바른 값을 설정하고, 올바른 인스턴스 유형을 선택하고, 계산기를 사용하여 Kubernetes 비용을 보다 예측 가능하게 만드세요.
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learnK8s

Kubernetes에서 워크로드의 동적 리밸런싱 및 리소스 활용 최적화

이 세션에서는 쿠버네티스 스케줄러의 작동 방식과 올바른 요청을 할당하는 것이 필수적인 이유 등에 대해 알아보세요.
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위대한 클라우드 리셋 보고서: 앱 및 서비스 배포 방식 재평가: Jim Murphy의 글입니다.

대 클라우드 리셋 보고서: 앱 및 서비스 배포 방식 재평가: 앱 및 서비스 배포 방식 재평가

이 동영상에서는 Akamai 전략 영업 담당 임원 짐 머피가 클라우드 리셋 보고서의 일부 결과와 인사이트를 공유합니다.
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learnK8s

효율성을 위해 Kubernetes 클러스터 크기를 조정하는 방법(오른쪽)

이 세션에서는 다양한 클라우드 제공자가 이 문제를 해결하는 방법을 포함하여 Kubernetes가 워커 노드에서 리소스를 예약하는 방법을 살펴봅니다.
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learnK8s

Kubernetes (다운)스케일링: 최소한의 리소스 할당을 위한 오토스케일러 결합

이 동영상에서는 Salman이 최소한의 리소스 할당과 비용 최적화를 위해 오소스칼러를 결합하는 방법을 보여드립니다.
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리노드 라이브! Learnk8s 시리즈 이벤트 이미지

Learnk8s 시리즈 및 메타데이터 서비스 베타

오픈 베타 버전의 새로운 메타데이터 서비스와 함께 Kubernetes의 비용 최적화 및 효율성.
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