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Bases de dados populares para a construção de aplicações Linux modernas

Bases de dados populares para a construção de aplicações Linux modernas

A escolha do serviço certo de base de dados depende muitas vezes do que é necessário fazer. Existem muitas soluções de base de dados gratuitas e de código aberto que pode utilizar, mas algumas subiram ao topo na adopção e no desempenho.

Para bases de dados relacionais gratuitas e de uso geral, é provável que esteja a considerar o MySQL e o PostgreSQL. Como os seus nomes indicam claramente, ambos os sistemas suportam a Structured Query Language (SQL). Embora os detalhes de cada um sejam um pouco diferentes, a popularidade da SQL como linguagem de consulta padrão significa que encontrará muitos recursos, documentação, ferramentas relacionadas, e mesmo outros desenvolvedores, se necessário, para suportar a sua aplicação.

Sistemas de bases de dados relacionais como MySQL e PostgreSQL são fortemente estruturados, o que significa que os dados são armazenados de uma forma altamente organizada, tornando mais fácil a consulta posterior.

MySQL

MySQL é uma componente fundamental das pilhas LAMP e LEMP, utilizadas em sistemas de gestão de conteúdos e outras aplicações. O MySQL é optimizado para leituras de bases de dados, o que significa que funciona melhor quando os dados são consultados com frequência e novos dados são acrescentados com menos frequência. Este é um comportamento comum para bases de dados que suportam websites de uso geral, sites de comércio electrónico, e aplicações de directórios.

PostgreSQL

OPostgreSQL é considerado mais versátil e sofisticado do que o MySQL, com uma gama mais ampla de tipos de dados e consultas mais avançadas. Isto também pode tornar o PostgreSQL mais desafiante de implementar, dependendo da sua aplicação. Independentemente disso, se a sua aplicação é pesada de escrita, o que significa que é altamente escalável, é de alto volume, ou é uma aplicação "empresarial", o PostgreSQL é uma boa escolha.

Existem também sistemas NoSQL que armazenam dados num formato largamente não estruturado. Embora demore um pouco mais a obter uma resposta de consulta, um formato menos estruturado permite processos de escrita muito mais rápidos para uma base de dados NoSQL. As bases de dados NoSQL são ideais para situações em que se pretende adicionar ou mover dados para a base de dados rapidamente e não se preocupa com uma linguagem de consulta padronizada para recuperar os seus dados no futuro.

MongoDB

MongoDB é a base de dados NoSQL mais popular e apresenta pesquisa gráfica, geoSearch, consultas de mapa-reduzido e pesquisa de texto. O MongoDB é ideal para jogos, aplicações IoT, motores de personalização, e outras aplicações onde os dados não se traduzem facilmente para um modelo altamente estruturado ou baseado em esquemas.

Duas outras opções de bases de dados, Redis e Cassandra, visam cargas de trabalho ou aplicações mais especializadas.

Redis

Redis é uma base de dados in-memory com uma estrutura de valores-chave. Como os dados ficam armazenados na memória, é acessível para pesquisas de alta velocidade e comporta-se mais como uma cache do que uma base de dados convencional. A Redis é frequentemente utilizada com sistemas de inventário de alta demanda e outras aplicações que requerem um tempo de resposta rápido como um relâmpago. Embora os dados sejam acedidos a partir da memória, Redis mantém invisivelmente um registo dos dados no disco para reiniciar e para prevenir a perda de dados com falha do sistema.

Cassandra

Cassandra é um sistema de base de dados NoSQL que utiliza a sua própria linguagem de consulta, a Cassandra Query Language (CQL), que é semelhante ao SQL. Cassandra foi concebida para ambientes distribuídos e é altamente resistente a interrupções e perda de dados. Em termos de escalabilidade e desempenho, Cassandra foi testada em clusters de até 1.000 nós, e vem com outras ferramentas para suportar instalações maiores, incluindo auditoria, replicação, e suporte para nuvens elásticas. 

Quer esteja a criar um website simples, a construir um armazém de dados distribuído, ou a criar uma aplicação comercial personalizada, podemos ajudar com documentação para apoiar opções de base de dados de código aberto a implementar hoje, ou gerir soluções para ajudar a tornar o processo um pouco mais fácil.


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