Linode博客 > 计算

询问任何开发人员，他们都会告诉你，良好、及时的应用程序遥测对于构建、维护和优化应用程序至关重要。没有适当的反馈，开发人员就无法识别逻辑错误、合规性问题和需要优化的地方。应用程序日志记录是开发流程的核心部分，可在 [...] 时提供关键的洞察力。

KubeCon + CloudNativeCon India 2025 上周在海得拉巴闭幕，数千名开发人员、平台工程师和云原生从业人员参加了为期两天的集中学习与合作。第二届印度年会不仅展示了Kubernetes的技术演进，还展示了企业在开发人员体验、平台[...] 方面的根本转变。

Akamai云最近推出了对NETINT的T1U Quadra视频处理单元（VPU）的支持，使这些功能强大的显卡在部署云虚拟机时可以按小时收费。这些产品加入了Akamai云产品组合中已经提供的NVIDIA RTX™ 4000 Ada Generation GPU的行列。 为了评估实际性能和能效，我们与Cires21公司合作，该公司是[...]的先驱。

本博客是与 Ulhas Math 合作撰写的，作为 Cloud Wrapper 的高级架构师，Ulhas Math 的专业知识决定了下文所述的架构演变和性能改进。他的指导对解决小对象网站流量带来的扩展挑战起到了重要作用。Cloud Wrapper于2018年推出，是Akamai为大型媒体定制的专用缓存解决方案[...]

边缘计算正在改变电子商务中的个性化。随着个性化向边缘转移，云正在成为工厂，而不仅仅是店面。下面是我们在零售客户中常见的一种情况。购物者点击进入您的主页。他们的意图很明确。您有五秒钟，甚至更短的时间来证明您了解他们。但是 [...]

许多现代人工智能应用的核心是大型生成模型，如大型语言模型（LLM）或图像生成模型。这些模型在海量数据的基础上进行训练，可包含数十亿个参数。生成式人工智能（GenAI）是一项变革性技术，在生成文本、图像、代码、音频和视频等内容方面表现出色。[...]

人工智能训练是资源密集型的。要教会一个模型如何理解语言、图像或音频，需要大量的数据集、先进的算法和专用硬件（如：昂贵的 GPU）。但即使在训练完成后，运行推理（生成输出的过程）也同样耗费精力。针对每个用户请求实时查询 LLM [...]

可观察性不再仅仅是捕捉错误或检查服务器是否正常运行。在现代分布式系统中，它需要了解数十个甚至数千个服务的行为，这些服务都运行在不同的环境中，并产生大量数据。这种复杂程度正是选择正确的可观察性工具如此重要的原因 [...]

在本系列的前几部分中，我们探索了大型语言模型（LLM）与应用程序接口（API）集成并充当智能代理的令人兴奋的新方式。我们看到了 LLM 与提示的交互方式，也看到了如何从基本的工具描述到制作复杂的基于提示的规则手册来指导 LLM。但是，与任何 [...]

一年前，Akamai在Linode平台上推出了用于数据中心和主机迁移以及规模调整操作的热迁移。在传统的冷迁移过程中，关闭目标Linode，将其数据复制到新的主机上，然后启动新的Linode。暖迁移与传统的冷迁移不同 [...]

特别感谢Akamai产品管理高级经理Abhay Kapoor在撰写本博客和确保其技术准确性方面所提供的专业知识和指导。我们很高兴地宣布，Akamai Cloud Pulse现已进入面向所有Akamai数据库托管客户的开放测试阶段。在成功完成封闭测试后，我们已经准备好[...]

Linode Kubernetes 引擎企业版（LKE Enterprise）于 6 月 5 日限量发售，我们希望通过此次发售重点介绍三种创建首个企业集群的方法。本博客包括使用云管理器、Linode CLI和Terraform 的简要说明。如果您还没有访问 LKE Enterprise 的权限，可以 [...]...